您是否有过使用在线表单工具（如金数据等）开展调研的经历？
经常使用
偶尔使用
从未使用过（请跳至第9题继续填写）
若您使用过相关工具，您在开展便利店消费习惯类调研时，是否遇到过无效答卷过多的问题？
经常遇到
偶尔遇到
几乎没遇到过
从未开展过此类调研
您认为以下哪些情况通常会被判定为无效答卷？
答题时长过短（如少于正常答题时长的1/3）
所有题目均选择同一选项
前后回答存在明显逻辑矛盾
填写的个人信息（如年龄、消费频次）明显不符合常理
开放题填写无意义内容（如乱码、重复字符）
请您对无效答卷对调研结果准确性的影响程度进行评分（1分=几乎无影响，5分=严重影响结果可信度）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在开展便利店习惯相关调研时，您是否会设置样本配额控制（如按年龄、消费频次、常去便利店品牌等维度分配样本量）？
每次都会设置
大部分时候会设置
偶尔设置
从不设置
您通常会从哪些维度设置调研的样本配额？
受访者年龄层
受访者性别
每周光顾便利店的频次
常去的便利店品牌
所在城市级别
个人月均可支配消费额
您在使用金数据开展调研时，是否使用过其自带的配额控制功能？
熟练使用过
尝试使用过但不太熟悉操作
知道有该功能但从未用过
完全不知道有这个功能
请您对金数据的配额控制功能的易用性进行评分（1分=非常难用，5分=非常易用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您平时去便利店消费的频率大概是？
几乎每天都去
每周3-5次
每周1-2次
每月2-3次
几乎不去
您平时去便利店最常购买的商品品类有哪些？
鲜食（便当、饭团、三明治等）
饮品（瓶装水、饮料、咖啡、奶制品等）
休闲零食
日用百货（纸巾、洗漱用品等）
烟酒类
便民服务（代收快递、充值、打印等）
您单次在便利店的平均消费金额大概在哪个区间？
10元及以下
11-20元
21-30元
31-50元
50元以上
您最常光顾的便利店品牌是？
7-ELEVEn
全家FamilyMart
罗森Lawson
美宜佳
天福
便利蜂
其他本地连锁便利店
其他
您选择光顾某家便利店最主要的原因是？
距离住所/上班地点近，位置便利
商品种类丰富，能满足需求
鲜食口味好、品质稳定
促销活动多、性价比高
店内环境整洁、服务态度好
有会员优惠或专属权益
您认为在收集便利店消费习惯相关调研数据时，哪些方式可以有效减少无效答卷的产生？
设置答题最短时长限制
设置逻辑跳转，不符合筛选条件的答卷自动终止
添加陷阱题（如“本题请选择‘非常同意’”）
开启手机号/微信实名认证，限制同一用户重复作答
人工审核初筛存疑答卷
设置合理的问卷长度，避免受访者因不耐烦随意填写
在您过往的调研经验中，通过系统规则自动筛选出的疑似无效答卷，占总回收答卷的比例大概是多少？
5%及以下
6%-15%
16%-30%
31%-50%
50%以上
没有统计过相关比例
对于系统筛选出的疑似无效答卷，您通常会如何处理？
直接全部剔除，不纳入统计分析
逐一人工复核后再决定是否保留
仅剔除明显异常的答卷，存疑的暂时保留
全部保留，不做额外处理
您认为当前金数据在无效答卷识别与自动筛选方面的功能完善度如何？（1分=非常不完善，5分=非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望在线表单工具在答卷质量管控方面增加哪些功能？
更智能的异常答题行为识别（如答题轨迹异常、选项规律异常）
更灵活的自定义配额规则（如交叉维度配额、配额满自动关闭渠道）
无效答卷实时预警，方便调研者及时调整投放策略
AI辅助自动判定答卷有效性，减少人工审核成本
更丰富的答卷质量数据看板，直观展示无效答卷占比、原因分布
您的年龄段是？
18岁及以下
19-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上
您目前的职业是？
在校学生
企业/公司职员
机关/事业单位人员
自由职业者
个体经营者
退休人员
其他
如果您有过使用金数据或其他调研工具处理无效答卷、设置配额的相关经验或建议，欢迎在此补充说明：