您所在的通信相关行业领域是？
通信运营商
通信设备制造商
通信技术服务商
政企通信应用部门
其他相关领域
您日常工作中接触或使用问卷调查工具的频率是？
几乎每天使用
每周3-5次
每月1-2次
每季度1-2次
几乎不使用
您过往开展问卷调查时，最常遇到的痛点有哪些？
题目设计针对性不足
问卷分发效率低
数据整理分析耗时久
用户填写完成率低
问卷逻辑设置复杂
您对当前传统问卷调查模式在通信业务调研场景中的适配满意度打几分？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解过AI技术在通信领域问卷调研环节的应用案例？
非常了解，有实际使用经验
略有耳闻，未实际使用
完全不了解
您认为AI赋能通信问卷调查最核心的价值体现在哪些方面？
快速生成贴合业务场景的题目
智能设置跳转逻辑降低设计成本
自动清洗分析调研数据
精准匹配目标调研人群
实时生成可视化调研结论
如果引入智能问卷设计新方法设计通信业务调研问卷，您最优先期待它解决哪类场景的调研需求？
用户通信服务满意度调研
新通信产品上市前需求调研
内部员工通信业务流程反馈调研
通信网络质量用户感知调研
其他场景
您认为智能生成的通信类问卷，在题目专业度上能达到人工设计水平的可信度有多少？（1分完全不可信，5分完全可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用AI工具辅助设计通信相关问卷时，最担心的问题有哪些？
生成题目偏离通信业务实际
涉及用户隐私数据安全风险
问卷逻辑存在漏洞
生成内容同质化严重
无法灵活适配个性化调研需求
您更倾向于AI在问卷设计环节扮演什么角色？
完全替代人工自动生成全流程问卷
作为辅助工具提供题目和逻辑建议，人工调整定稿
仅用于后期数据统计分析环节
暂时不考虑使用AI相关功能
如果有成熟的AI赋能通信问卷设计工具，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常愿意）
您认为智能问卷设计新方法需要重点强化哪些通信行业专属能力？
通信专业术语的准确运用
通信用户分层标签的精准匹配
通信业务合规性自动校验
通信网络相关专业题目的生成能力
跨渠道通信用户触达的适配能力
您能接受的AI辅助生成通信调研问卷的单次使用成本区间是？
免费基础功能即可满足需求
10元以内/次
10-50元/次
50元以上/次
按年付费的企业级服务模式
您认为未来3年内，AI驱动的问卷调查模式在通信行业的普及程度会如何？（1分几乎不会普及，5分成为行业主流方式）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在的单位是否有计划在未来1年内引入AI相关工具优化调研工作流程？
已有明确采购/落地计划
正在评估调研阶段
暂时没有相关计划
完全不考虑
除了问卷设计环节，您还希望AI能力在通信调研全流程中覆盖哪些环节？
多渠道问卷智能分发
无效填写样本自动识别剔除
调研结论自动生成可落地的业务优化建议
同类调研历史数据横向对比分析
用户填写过程中的智能答疑
关于AI赋能通信场景下的智能问卷设计，您还有哪些其他的期待或建议？