您所在的部门/岗位属于以下哪一类？
售后客服团队
质量管理部门
市场调研部门
数据分析部门
运营管理部门
其他
您是否参与过售后类调研项目的方案设计或执行工作？
从未参与
参与过1-2次
参与过3-5次
长期主导/参与相关项目
您认为当前售后调研中，样本量大小对最终结论可靠性的影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=决定性影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在确定售后调研样本量时，您认为以下哪项因素应放在首位？
调研预算成本
允许的抽样误差范围
总体客户规模大小
调研结果的信度要求
调研执行的时间周期
您过往开展售后相关调研时，常用的抽样方法包含哪些？
简单随机抽样
分层抽样
系统抽样
整群抽样
方便抽样
配额抽样
您认为对于一般售后满意度调研，多少有效样本量可以满足基础分析需求？
100份以内
100-300份
300-500份
500-1000份
1000份以上
您对“信度是衡量调研数据一致性、稳定性核心指标”这一说法的认同程度？（1分=完全不认同，5分=完全认同）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在评估调研数据质量时，通常会关注哪些信度相关指标？
重测信度
内部一致性信度（Cronbach's α）
折半信度
评分者信度
未关注过相关指标
您认为样本量不足最可能导致以下哪类问题？
调研执行成本过高
样本代表性不足，结论偏差大
数据信度异常偏高
问卷题目设计缺陷被放大
当售后调研总体规模较大（如10万以上客户）时，您认为样本量是否需要随总体规模同比例大幅增加？
完全需要，规模越大样本必须越多
不需要，达到一定样本量后边际收益极低
不确定，需结合信度要求具体计算
视调研主题而定
您认为当前团队在售后抽样调查的样本量测算方面的专业能力如何？（1分=非常薄弱，5分=非常专业）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否遇到过因抽样方法不规范导致调研结论无法指导业务决策的情况？
从未遇到
偶尔遇到
经常遇到
每次调研都存在类似问题
您认为当前售后调研在信度管控方面存在哪些主要短板？
样本选取随机性不足
有效样本量未达统计要求
问卷题目设计缺乏信度检验
数据清洗流程不规范
缺乏专业的信度分析环节
其他
您认为在售后调研中，若要将抽样误差控制在5%以内、置信水平95%，是否需要严格按照统计公式测算最小样本量？
非常有必要，必须严格测算
有必要，但可根据实际情况灵活调整
没必要，凭经验确定样本量即可
不了解相关测算方法
您认为提升抽样方案的科学性对售后问题改进的价值有多大？（1分=毫无价值，5分=价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望通过本次研究获得哪些方面的支持？
标准化的样本量测算工具/模板
抽样方法选择的实操指南
信度检验的操作流程与指标说明
售后调研全流程的质量管控规范
典型案例参考与问题解决方案
其他
您所在团队开展售后调研的频率通常是？
每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次
无固定频率，按需开展
您向同行推荐采用科学抽样方法开展售后调研的可能性有多大？（0分=完全不推荐，10分=极力推荐）
结合您的实际工作经验，您对售后抽样调查方案中的样本量设置与信度提升有哪些具体建议？