您所在企业的规模属于以下哪一类？
100人以下
100-500人
500-2000人
2000人以上
您在人力资源管理相关岗位的工作年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在企业开展人才盘点工作的频率通常是？
每季度一次
每半年一次
每年一次
不定期开展
尚未系统开展
您所在企业开展人才盘点时，主要使用哪些调研工具？
腾讯问卷
第三方专业人才测评系统
企业内部自研系统
纸质问卷
其他在线问卷平台
您认为人才盘点过程中，数据质量对最终盘点结果的影响程度如何？
决定性影响
较大影响
一般影响
较小影响
几乎无影响
您在过往人才盘点数据收集过程中，遇到过哪些常见的作弊或无效作答问题？
随意作答/答题时间过短
多人代答/同一设备重复提交
刻意隐瞒真实情况/趋中作答
前后回答逻辑矛盾
未遇到明显问题
请您对当前所在企业人才盘点数据的整体质量进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解腾讯问卷在防作弊设置方面的相关功能？
非常了解，经常使用
有一定了解，偶尔使用
听说过但未使用过
完全不了解
您认为以下哪些防作弊功能对提升人才盘点数据质量最有价值？
答题时长限制
同一设备/IP限答一次
逻辑校验/矛盾题甄别
人脸/身份验证
异常作答自动标记
在使用在线问卷开展人才盘点时，您对防作弊功能的依赖程度如何？
非常依赖，必须开启核心防作弊设置
比较依赖，会根据场景选择部分功能
一般，仅做基础设置
不太依赖，主要靠后续人工筛查
完全不依赖
请您评价防作弊机制对提升人才盘点问卷数据真实性的作用（1分作用极小，5分作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了系统防作弊设置，您认为以下哪些措施能有效提升人才盘点的数据质量？
调研前做好宣导，强调填写的匿名性与重要性
优化问卷题目设计，避免歧义与引导性表述
设置合理的问卷长度，减少疲劳作答
回收后进行数据清洗，剔除无效样本
对存疑样本进行回访复核
您所在企业是否有针对人才盘点问卷数据的标准化质量校验流程？
有完善的标准化流程并严格执行
有初步流程但执行不到位
正在搭建相关流程
没有相关流程
您认为当前市场上主流问卷工具在人才盘点场景下的数据质量管理能力，整体满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用在线问卷开展人才盘点时，最关注数据质量管理的哪些维度？
作答真实性
数据完整性
样本代表性
逻辑一致性
数据安全性
您是否有过使用腾讯问卷开展内部人才评估或盘点相关工作的经历？
有，多次使用
有，仅使用过1-2次
没有，但未来考虑使用
没有，也暂无使用计划
如果向同行推荐使用具备完善防作弊与数据质量管理功能的问卷工具开展人才盘点，您的推荐意愿是多少？（0-10分）
您认为当前问卷工具在制造业人才盘点场景中，还存在哪些不足？
防作弊功能不够贴合企业场景
数据清洗与分析能力不足
与企业内部HR系统打通困难
题目个性化配置灵活度不够
数据安全保障有待加强
您所在企业未来1年内，是否有升级人才盘点调研工具或优化数据质量管理体系的计划？
有明确计划并已启动
有计划但尚未启动
暂时没有计划
不确定
对于制造业人才盘点场景下的问卷防作弊设计与数据质量提升，您还有哪些其他建议或经验分享？