您目前所在的工作/研究领域是
养老服务机构运营管理
养老相关专业教学科研
养老服务评估工作
养老行业政策制定/监管
智慧养老产品/技术研发
其他
您从事养老相关领域工作/研究的年限是
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在单位是否已开展系统化的养老教学评估工作
已建立成熟的评估体系，常态化开展
有初步评估框架，不定期开展
正在筹备搭建相关评估体系
暂未开展相关工作
您认为当前养老教学评估工作主要覆盖哪些维度
学员理论知识掌握程度
学员实操技能水平
教学课程内容适配性
师资队伍教学能力
学员岗位就业适配度
教学投入产出效益
其他
请您对当前所在领域养老教学评估数据的整体质量进行评分（1分代表质量极低，5分代表质量极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前养老教学评估数据存在哪些突出问题
数据采集标准不统一
数据维度覆盖不全
数据真实性/准确性不足
数据碎片化难以整合
数据更新滞后
数据安全与隐私保护不足
其他
您所在单位对评估数据的分析应用处于什么阶段
仅做基础数据统计存档，未开展深度分析
会定期做描述性分析，形成常规报告
能够开展多维度关联分析，挖掘潜在规律
已基于数据分析结果反向优化教学与管理流程
已实现数据驱动的动态决策调整
您认为高质量的评估数据洞察对提升养老教学质量的重要程度如何（1分代表完全不重要，5分代表非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为数据洞察结果可以支撑养老教学领域哪些方面的决策
课程体系优化调整
师资能力培养方向
实操实训场景建设
学员分层培养方案制定
教学质量考核标准完善
养老服务人才供需匹配
行业政策制定参考
其他
您认为当前将评估数据转化为决策参考的最大障碍是
缺乏专业的数据分析人才/工具
数据跨部门共享机制不畅
管理层数据驱动决策的意识不足
分析结果与实际业务场景脱节
数据应用的配套激励机制缺失
其他
您所在单位目前使用哪些工具开展养老教学评估数据管理与分析
Excel等基础办公软件
通用教务管理系统
专门的养老教学评估平台
商业智能（BI）分析工具
大数据/人工智能分析平台
暂未使用专门工具，以人工整理为主
其他
请您对当前所在单位养老教学评估数据支撑管理决策的实际效果进行评分（1分代表效果极差，5分代表效果极好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解智慧养老技术在教学评估数据自动采集、动态分析中的应用场景
非常了解，已有落地应用经验
比较了解，关注过相关案例
一般了解，知道基本概念
不太了解，仅听说过相关概念
完全不了解
您认为以下哪些技术手段能够有效提升养老教学评估数据的洞察效率
可穿戴设备采集实操过程行为数据
AI智能评分析技能操作规范性
大数据平台整合多源评估数据
可视化看板实时呈现评估动态
预测模型预判教学质量风险点
其他
您认为未来3年养老教学评估数据应用的发展趋势是
从结果性评估向过程性动态评估转变
从单一教学评估向教、学、练、评全链路数据打通转变
从经验决策向数据支撑的精准决策转变
从院校独立评估向校企协同数据共享转变
以上趋势都会逐步落地
您认为推进养老教学评估数据决策应用需要哪些层面的支持
国家/行业层面统一数据标准与规范
单位层面建立数据治理配套制度
资金层面加大数据分析平台建设投入
人才层面培养兼具养老专业能力与数据分析能力的复合型人才
技术层面推动适用于养老教学场景的分析工具研发
其他
您对所在单位未来实现评估数据全链路贯通、支撑科学决策的信心如何（1分代表完全没信心，5分代表非常有信心）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为养老教学评估数据的价值在以下哪个场景最容易率先落地见效
职业院校养老相关专业教学质量提升
养老机构内部员工岗位技能培训优化
养老护理员职业技能等级认定评估
区域养老服务人才培养政策制定
养老服务产教融合项目效果评估
在评估数据应用过程中，您认为需要重点防范哪些风险
数据泄露侵犯学员/教职工隐私
过度量化评估忽略人文素养维度
数据结论偏差导致决策失误
数据采集增加一线教学人员负担
不同机构数据壁垒形成信息孤岛
其他
结合您的实际经验，您对养老教学评估数据洞察与决策应用落地还有哪些具体的意见或建议？