您所在的网络游戏企业规模
100人以下
100-500人
500-2000人
2000人以上
您所在企业开展员工离职调研的频率
每季度1次及以上
每半年1次
每年1次
仅在离职高峰时开展
从未开展
您在过往离职调研中遇到过哪些数据质量问题
重复提交
恶意乱填
非目标人员填写
答题时间过短导致无效
选项规律性作答
未遇到明显问题
您认为无效问卷对离职调研结果准确性的影响程度（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您选择调研工具时最看重哪些功能
防作弊/防刷票能力
数据统计分析便捷性
问卷逻辑设置灵活性
多渠道分发能力
数据安全保障
界面易用性
您是否了解飞书问卷的智能防刷功能
非常了解，使用过全部相关功能
比较了解，使用过部分功能
仅听说过该功能
完全不了解
您认为智能防刷功能应包含哪些核心能力
IP/设备限制
答题时长校验
验证码校验
重复提交识别
异常作答行为识别
填写人员身份核验
您认为飞书问卷智能防刷功能对提升离职调研数据真实性的作用（1分完全没用，5分作用非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用相关防刷功能时，是否遇到过正常用户被误拦截的情况
从未遇到
偶尔遇到，占比低于5%
经常遇到，占比5%-20%
频繁遇到，占比20%以上
您对当前使用的调研工具防刷效果的满意度（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
针对网络游戏行业人员流动性高的特点，您认为离职调研数据质量控制的难点有哪些
离职人员配合度低
外包/派遣人员身份难核验
员工集中离职时问卷提交量突增
跨地域办公导致IP分散
员工对调研信任度不足
您认为智能防刷功能对离职员工答题体验的影响程度
无任何负面影响
略有影响但可接受
影响较大，会降低答题意愿
严重影响，导致大量用户放弃填写
您希望飞书问卷智能防刷后续优化哪些方向
降低正常用户误拦截率
增加自定义防刷规则
提升异常作答识别准确率
提供无效问卷自动标记功能
生成数据质量分析报告
优化身份核验流程
您认为数据质量控制对离职原因分析、人才保留策略制定的价值（1分价值极低，5分价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业每年因无效调研数据造成的资源浪费估算
1万元以下
1-5万元
5-20万元
20万元以上
无法估算
除了工具层面的防刷功能，您还会采取哪些措施保障离职调研数据质量
调研前充分告知用途与保密规则
设置合理的问卷长度
对回收数据进行人工复核
结合访谈数据交叉验证
匿名填写承诺
其他
您是否愿意向同行推荐具备成熟智能防刷能力的调研工具
您在开展网络游戏行业员工离职调研、进行数据质量控制过程中，还有哪些经验或建议？