您是否参与过食品消费偏好、食品安全认知类的在线调研？
是，参与过3次及以上
是，参与过1-2次
否，从未参与过
您在填写在线调研时，是否遇到过同一问卷被重复提交、恶意刷票的情况？
您认为食品类在线调研中，无效刷量数据对调研结果参考价值的影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=严重影响结果可信度）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些问题最容易出现在未做防刷处理的食品在线调研中？
同一IP重复提交大量无效问卷
答题时间过短的随意作答
机器人批量生成虚假答案
为获取奖励刻意选择不符合真实情况的选项
其他
您是否了解问卷星智能防刷这类可识别异常作答行为的调研质量控制功能？
非常了解，使用过相关功能
略有耳闻，知道大致作用
完全不了解，第一次听说
如果您是食品调研的发起方，您对智能防刷功能在过滤无效问卷方面的期待值是多少？（1分=完全不期待，5分=非常期待）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为智能防刷机制对食品在线调研的数据质量控制，主要可以体现在哪些维度？
识别答题时长异常的无效问卷
拦截同一设备/IP的重复提交
校验答案逻辑矛盾的随意作答
识别机器人批量作答行为
过滤为薅奖励产生的无效样本
您日常购买预包装食品、生鲜食品等品类的频率是？
几乎每天都买
每周3-5次
每周1-2次
每月2-3次
很少购买
您在选购食品时，最关注以下哪些信息？
生产日期与保质期
食品配料表与添加剂情况
品牌知名度
价格与促销活动
用户真实评价
食品安全认证标识
您是否遇到过食品类调研结果与实际消费感受偏差很大的情况？
您认为如果启用了可靠的智能防刷机制，食品调研结果与大众真实消费情况的匹配度会提升多少？（1分=几乎不会提升，5分=会有非常明显的提升）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意为了提升调研数据质量，在填写食品类问卷时配合完成简单的防刷验证（如滑块验证、逻辑校验题）？
非常愿意，能保障结果更可信
比较愿意，只要验证不繁琐就可以
不太愿意，觉得影响答题流畅度
完全不愿意
您认为以下哪些防刷验证方式，在食品在线调研中对正常答题用户的打扰度最低？
后台无感识别异常行为（无需用户操作）
简单滑块验证
1道简单的常识/逻辑校验题
短信验证码验证
限制同一设备仅能作答1次
如果您作为受访者，发现某份食品调研完全没有防刷措施、存在明显刷票痕迹，您对这份调研结果的信任度如何？
完全不信任
信任度较低
一般，不影响我参考
依然比较信任
您认为对于食品品牌方开展的消费者口味测试、新品调研这类场景，数据质量控制的重要程度如何？（1分=完全不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您觉得智能防刷功能在食品调研场景落地时，需要重点平衡哪些关系？
严格拦截无效问卷与避免误判正常用户的关系
防刷验证复杂度与用户答题体验的关系
样本覆盖广度与数据精准度的关系
防刷成本投入与调研收益的关系
您是否有过因为问卷验证环节过于繁琐，而中途放弃填写食品类调研的经历？
您认为以下哪类食品调研最需要配套完善的数据质量控制措施？
面向大众的食品安全认知调研
食品新品上市前的口味偏好调研
食品品牌满意度调研
食品消费趋势行业调研
食品广告效果调研
如果您需要发起一份食品相关的在线调研，您有多大可能会选择搭载智能防刷功能的调研平台？（0分=完全不可能，10分=非常有可能）
关于食品在线调研中的数据质量提升，您还有哪些其他的想法或建议？