您在供应链培训评估工作中主要承担的角色是？
培训组织者
培训讲师
参训学员
数据运营人员
其他
您在过往的培训评估数据收集过程中，是否遇到过无效问卷、恶意刷票等数据质量问题？
您认为培训评估中常见的数据质量问题主要有哪些？
同一用户重复提交
答题时间过短的无效作答
选项全部一致的随意填写
非目标人群的恶意刷量
其他
您认为数据质量问题对供应链培训效果评估结果的影响程度如何？（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解过金数据智能防刷相关的功能？
非常了解，正在使用
有一定了解，未使用过
听说过，但不了解具体功能
完全没听说过
在选择培训评估数据收集工具时，您最看重哪些功能？
防作弊防刷量能力
问卷题型丰富度
数据统计分析能力
操作便捷性
数据安全性
其他
您认为智能防刷功能对于保障供应链培训评估数据真实性的重要程度如何？
非常重要
比较重要
一般重要
不太重要
完全不重要
您认为以下哪些防刷机制对提升培训评估数据质量最有效？
IP地址限制
答题设备指纹识别
验证码校验
答题时长阈值判断
逻辑矛盾答案识别
其他
如果在供应链培训评估中使用智能防刷功能，您最担心的问题是？
正常用户答题被误拦截
防刷规则设置过于复杂
增加答题者操作负担
防刷效果达不到预期
没有担心的问题
您对目前使用过的问卷工具防刷效果的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
每次供应链培训评估需要收集的有效问卷数量通常是？
50份以内
50-200份
200-500份
500份以上
您在处理培训评估无效数据时，通常会采用哪些方式？
人工逐一筛查剔除
通过工具规则自动过滤
重新发放问卷收集
直接使用现有数据
其他
您认为人工筛查无效数据的工作效率如何？（1分效率极低，5分效率极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意在后续的供应链培训评估中尝试使用智能防刷功能来提升数据质量？
您期望智能防刷功能还能具备哪些特性？
自定义防刷规则
实时异常数据预警
无效数据自动标记
防刷效果数据报表
不干扰正常答题体验
其他
您认为可靠的数据质量控制对供应链培训优化的支撑作用有多大？（1分作用极小，5分作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业在培训评估数据质量控制上的投入情况如何？
有专门的预算和工具支持
有相关人员负责但无专门工具
较少关注，未做专门投入
完全没有相关投入
对于金数据智能防刷在供应链培训评估场景中的应用，您还有哪些其他的建议或期待？