您所在的企业是否使用过飞书问卷开展过供应链相关的培训评估工作？
是，经常使用
是，偶尔使用
从未使用，但有所了解
完全不了解
在过往的供应链培训评估问卷回收中，您是否遇到过无效刷票、重复作答等数据质量问题？
您认为供应链培训评估中出现无效作答数据，通常会带来哪些影响？
导致培训效果评估结果失真
浪费问卷整理与分析的人力成本
误导后续培训优化方向
影响员工对培训调研的信任度
其他
若在供应链培训评估中启用智能防刷功能，您认为其对提升回收数据真实性的重要程度如何？（1分=非常不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解飞书问卷自带的智能防刷相关功能？
非常了解，使用过多种防刷设置
了解部分，使用过基础防刷功能
听说过，但未实际使用过
完全不了解
在供应链培训评估场景下，您认为以下哪些防刷机制最能有效保障数据质量？
同一设备/账号限答一次
答题时长异常自动识别
验证码校验
IP地址限制
逻辑矛盾答案自动标记
重复答案相似度检测
您认为在供应链培训评估中，防刷验证环节设置在哪个节点对答题体验影响最小？
进入问卷前验证
提交问卷前验证
系统后台静默检测，无需用户操作
触发异常行为时才弹出验证
您认为过于严格的防刷规则对正常参与供应链培训评估的员工答题体验影响有多大？（1分=完全无影响，5分=影响非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
若使用飞书问卷开展供应链培训评估，您更倾向于选择哪种防刷强度？
高强度，优先保障数据质量，可适当牺牲部分答题体验
中等强度，平衡数据质量与答题体验
低强度，优先保障答题流畅度，仅做基础防刷
不启用防刷，完全开放作答
您认为供应链培训评估问卷的数据质量控制，除了防刷之外还需要关注哪些维度？
题目设计的合理性
答题指引的清晰程度
样本的代表性
无效答案的人工复核
数据清洗规则的设置
其他
在您过往使用在线问卷开展培训评估的经历中，因刷票导致的无效数据占比大概在什么范围？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
未统计过
您对飞书问卷智能防刷功能在供应链培训评估场景中应用效果的预期如何？（1分=非常不看好，5分=非常看好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业的供应链培训评估通常覆盖哪些人群？
供应链部门一线员工
供应链基层管理者
供应链中高层管理者
跨部门对接供应链的相关人员
以上全部
您认为智能防刷功能识别出的异常作答数据，应该如何处理？
直接标记为无效问卷排除
人工复核后再决定是否保留
留存作为防刷机制优化的参考样本
反馈给对应人员提醒规范作答
其他
您是否愿意在未来的供应链培训评估工作中，尝试使用带智能防刷功能的飞书问卷来控制数据质量？
非常愿意
比较愿意
不确定，需要先了解效果
不愿意
对于飞书问卷智能防刷在供应链培训评估数据质量控制中的应用，您还有哪些其他的建议或期待？