您所在企业的规模属于以下哪个区间？
100人以下
100-500人
500-2000人
2000-10000人
10000人以上
您所在企业的供应链相关岗位人员总规模约为？
50人以下
50-200人
200-500人
500-1000人
1000人以上
您在企业中是否参与过供应链人才盘点相关工作？
是，作为核心负责人主导过
是，作为项目成员参与过
了解但未实际参与
完全不了解
您所在企业开展供应链人才盘点的频率通常是？
每季度1次
每半年1次
每年1次
每2-3年1次
从未开展过
您所在企业开展供应链人才盘点时，通常采用哪些数据收集方式？
线上问卷调研
一对一访谈
360度评估
绩效数据提取
线下集中测评
其他
在过往使用线上问卷开展人才盘点的过程中，您是否遇到过无效作答（如随意填写、重复提交、代答等）的情况？
从未遇到
偶尔遇到（占比 <10%）
时有遇到（占比10%-30%）
经常遇到（占比> 30%）
未使用过线上问卷开展相关工作
您认为无效问卷数据对供应链人才盘点结果准确性的影响程度如何？（1分表示几乎无影响，5分表示影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您遇到过的线上问卷无效作答情形主要有哪些？
答题时间过短，明显未认真阅读题目
所有题目选择同一选项
重复IP/重复设备多次提交
答题逻辑前后矛盾
非目标调研对象代答
恶意填写违规内容
其他
您所在企业目前是否有针对线上调研问卷的防作弊、防恶意刷量机制？
有完善的防刷机制
有基础的防刷设置（如限制答题次数）
没有专门机制，依靠人工排查无效问卷
完全没有相关管控
您对当前企业问卷数据质量管控效果的满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在供应链人才盘点场景中，有效的问卷防刷机制需要具备哪些核心能力？
答题行为异常识别（如答题时长、操作轨迹）
身份精准核验（确保为盘点对象本人作答）
重复提交拦截（同设备/同账号/同IP限制）
作答逻辑校验（前后矛盾答案自动标记）
无效问卷自动筛选标记
数据实时加密防篡改
其他
您是否了解飞书问卷的智能防刷相关功能？
非常了解，且实际使用过
有一定了解，听说过相关功能
不太了解，仅知道飞书问卷产品
完全不了解
如果飞书问卷智能防刷功能可以自动识别异常作答行为、拦截无效提交，您认为这对提升供应链人才盘点数据质量的帮助程度如何？（1分表示几乎无帮助，5分表示帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在供应链人才盘点场景中应用智能防刷功能，最核心的价值是什么？
减少人工核查无效问卷的工作量
提升人才盘点数据的真实性和可信度
保障盘点结果能够准确反映人才实际情况
避免恶意刷票/代答导致的盘点结果失真
提升调研过程的公平性
其他
如果在开展供应链人才盘点时使用带智能防刷能力的调研工具，您最担心以下哪类问题？
防刷规则过于严格，误拦截正常作答的有效问卷
身份核验流程繁琐，降低员工答题体验
数据安全问题，员工作答信息泄露
防刷功能操作复杂，增加项目组配置成本
没有明显担心的问题
您对智能防刷功能中“答题时长阈值自动判定”这一能力的接受度如何？（1分表示完全不能接受，5分表示非常接受）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为针对供应链人才盘点这类内部调研场景，防刷机制的严格程度设置在什么水平最合适？
宽松模式：仅拦截明确的恶意刷量、重复提交行为
标准模式：拦截异常作答+重复提交+明显逻辑矛盾的问卷
严格模式：全流程行为校验+身份核验+多维度异常标记
根据不同盘点模块灵活调整严格程度
除了智能防刷能力外，您认为飞书问卷在支撑供应链人才盘点工作时，还需要具备哪些配套能力？
和企业内部组织架构打通，自动匹配盘点对象名单
支持360度评估的多角色评价分发
盘点数据自动统计分析，生成人才画像
支持匿名作答保护，打消员工顾虑
问卷填写进度实时追踪提醒
数据结果和企业人才管理系统打通
其他
如果有适配供应链人才盘点场景的问卷数据质量控制方案，您所在企业的采纳意愿如何？
非常愿意，有明确的采购/使用计划
比较愿意，会优先评估相关方案
中立，需要看实际功能和成本再决定
不太愿意，当前暂无相关需求
您预计完善的问卷数据质量控制机制，能帮助供应链人才盘点的数据有效率提升多少？（1分表示提升 <10%，5分表示提升30%以上）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
结合您所在企业的实际情况，您对飞书问卷智能防刷在供应链人才盘点场景中的应用还有哪些具体建议或需求？