您所在单位的类型是
公立综合医院眼科
公立眼科专科医院
民营眼科医院/连锁机构
眼科相关科研院校
眼科医疗企业/器械药企
其他
您在眼科人才盘点相关工作中承担的角色是
人力资源部负责人/专员
眼科科室主任/学科带头人
医院管理层
第三方人才评估机构人员
信息化/数字化建设负责人
其他
您所在单位开展眼科人才盘点工作的频率是
每季度1次及以上
每半年1次
每年1次
2-3年1次
暂未系统开展过
您所在单位开展眼科人才盘点时，通常会收集哪些维度的信息
人员基本资质与执业信息
临床业务能力与手术量
科研学术成果与专利
教学带教能力
职业发展意愿与诉求
岗位胜任力评估
团队协作与管理能力
薪酬绩效相关数据
您所在单位是否使用过在线问卷工具开展眼科人才盘点相关调研
在使用在线问卷开展眼科人才盘点时，您遇到过哪些影响数据质量的问题
同一人重复提交问卷
非目标调研对象恶意填答
答题时间过短、随意勾选
IP地址异常集中的批量刷票
选项逻辑矛盾、前后回答不一致
答题身份无法核验
未遇到明显问题
您认为数据真实性对眼科人才盘点结果的重要程度如何？（1分=非常不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解飞书问卷的智能防刷功能
非常了解，且实际使用过
有一定了解，尚未使用
仅听说过，不了解具体功能
完全没听说过
您认为以下哪些智能防刷功能对眼科人才盘点的数据质量控制最有价值
一人一码、身份实名核验
答题设备/IP异常识别拦截
最短答题时长限制
重复提交自动过滤
逻辑矛盾答案自动标记
异常填答行为实时预警
答题轨迹溯源分析
如果在眼科人才盘点中应用智能防刷机制，您认为对受访者填答体验的影响程度如何
完全无影响，流程顺畅
略有影响，但在可接受范围内
影响较大，会降低填答意愿
影响非常大，可能导致受访者放弃填答
您对“通过智能防刷手段提升眼科人才盘点问卷数据可信度”的认可度如何？（1分=非常不认可，5分=非常认可）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在单位当前在眼科人才盘点问卷的数据质量管控上，主要采取哪种方式
依赖人工逐一审核校验
使用问卷工具自带的基础校验功能
采购专门的防刷/风控系统
未采取专门管控措施
其他方式
您认为当前人工审核眼科人才盘点问卷数据的效率如何
效率很高，能快速识别无效问卷
效率一般，需要投入较多人力时间
效率较低，很难精准识别所有无效问卷
未开展过人工审核
您认为在眼科人才盘点场景中，数据质量不佳可能带来哪些负面影响
人才画像失真，影响盘点结论准确性
误导人才选拔、晋升与培养决策
浪费人力、时间等调研成本
无法真实反映眼科人才队伍的实际问题
影响后续人才政策与资源配置的合理性
其他
您是否愿意在未来的眼科人才盘点工作中尝试使用具备智能防刷能力的飞书问卷开展数据收集
非常愿意，会优先考虑
比较愿意，可小范围试点
持观望态度，需要了解更多功能细节
不太愿意，现有方式已满足需求
完全不愿意
您对眼科人才盘点问卷中防刷功能的隐私保护程度期望值如何？（1分=非常低，5分=非常高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了智能防刷功能外，您认为飞书问卷在眼科人才盘点场景中还需要强化哪些能力
与医院人事系统的数据打通
多维度人才数据的自动汇总分析
个性化盘点量表的灵活配置
盘点报告的自动生成与可视化
跨部门协作盘点的权限管理
人才梯队建设的匹配分析
其他
您认为在眼科人才盘点问卷中，防刷规则的严格程度设置为哪种更合适
严格模式，最大化拦截无效问卷
适中模式，平衡防刷效果与填答体验
宽松模式，尽可能减少对正常填答的干扰
可根据不同盘点主题灵活调整严格程度
您在开展眼科人才盘点问卷调研过程中，遇到过哪些印象深刻的数据质量问题？欢迎补充具体场景或案例
关于如何通过技术手段优化眼科人才盘点的数据质量控制，您还有哪些其他建议或期待？