您所在企业的零售业务规模属于以下哪个区间？
10家门店以下
10-50家门店
51-200家门店
201-500家门店
500家门店以上
您在企业人才盘点相关工作中承担的角色是？
门店一线管理者
区域HRBP
总部人力资源部负责人
总部人才发展/组织发展专员
数字化系统运维人员
其他
您所在企业开展零售人才盘点的频率通常是？
每季度1次
每半年1次
每年1次
每2年及以上1次
暂未形成固定盘点周期
过往开展零售人才盘点问卷调研时，您遇到过哪些影响数据质量的问题？
同一人重复提交问卷
非目标盘点对象随意填写
答题时间过短的无效作答
选项规律化勾选（如全选A）
恶意提交垃圾内容
基本未遇到数据质量问题
您认为无效问卷、刷票类问题对零售人才盘点结果准确性的影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=严重影响结果可信度）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在过往人才盘点问卷发放中，您估算的无效问卷占比大概在什么范围？
5%以内
5%-15%
16%-30%
30%以上
未做过相关统计
为了保障盘点问卷的数据质量，您所在企业曾采用过哪些防控手段？
限定填写人员白名单
设置答题最短时长限制
人工逐份核验问卷有效性
通过验证码防止机器刷取
设置IP/设备限制
暂未采取专门的防控手段
您对现有问卷数据质量防控手段的满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解飞书问卷的智能防刷相关功能？
非常了解，已在工作中使用
有一定了解，但尚未实际应用
仅听说过，不清楚具体功能
完全不了解
您认为飞书问卷智能防刷功能中，哪些能力对零售人才盘点数据质量管控最有价值？
一人一码精准识别填写身份
异常答题行为自动识别拦截
重复提交自动去重
机器刷量行为智能阻断
无效问卷自动标记筛选
填写过程全程留痕可追溯
如果将智能防刷能力嵌入零售人才盘点全流程，您认为能在多大程度上降低数据清洗的人力成本？（1分=几乎无帮助，5分=可大幅降低成本）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在门店层级的人才盘点调研中，您认为最需要防刷能力覆盖的场景是？
门店员工胜任力自评
跨门店同事互评
店长对下属的绩效评估
员工职业发展意愿调研
门店人才梯队储备情况摸排
您认为零售场景下的人才盘点问卷，防刷机制设计需要兼顾哪些要点？
不增加一线员工的答题操作负担
适配门店网络环境下的正常填写需求
支持批量导入盘点对象名单快速配置
异常数据可实时预警便于运营人员干预
防刷规则可根据不同盘点主题灵活调整
您认为智能防刷功能对提升人才盘点结果可信度的价值有多大？（1分=价值极低，5分=价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果在人才盘点工作中引入带智能防刷能力的调研工具，您最优先关注的是哪个维度？
防刷识别的准确率，避免误拦截正常填写
功能配置的便捷性，无需复杂操作即可启用
数据安全合规性，保障员工信息不泄露
异常数据的可视化呈现，便于快速定位问题
和现有人才管理系统的打通能力
如果飞书问卷智能防刷功能可完整覆盖零售人才盘点的数据质量管控需求，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0分=完全不会推荐，10分=会极力推荐）
除了智能防刷之外，您认为飞书问卷在支撑零售人才盘点工作时，还需要强化哪些能力？
多维度数据自动交叉分析
盘点结果自动生成人才画像
支持多级权限管控，适配总部-区域-门店的管理架构
移动端便捷填写，适配门店员工碎片化操作场景
盘点数据自动同步至人才管理系统
其他
您所在企业未来1年内是否有升级人才盘点调研工具、强化数据质量管控的计划？
已有明确计划，正在选型阶段
有相关规划，但尚未启动
暂时没有相关计划
不确定
对于飞书问卷智能防刷功能在零售人才盘点场景的落地应用，您还有哪些具体的建议或期待？