您所在的企业/团队开展电商平台老客户预调研的主要频率是？
每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次及以下
从未系统开展过
您认为当前电商行业老客户预调研问卷设计中，最突出的共性问题属于以下哪一类？
问题导向模糊，与业务目标脱节
题目冗余过长，用户弃答率高
选项设置不严谨，数据有效性差
逻辑跳转混乱，答题体验不佳
隐私说明缺失，用户信任度低
您在开展老客户预调研的问卷设计时，曾遇到过以下哪些常见误区？
题目数量过多，平均答题时长超过8分钟
诱导性提问，导致回收数据失真
未区分新老客户场景，题目通用性过强
忽略移动端适配，选项排版拥挤
未设置预测试环节，直接全量投放
请您对当前团队老客户预调研的问卷设计整体质量进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在老客户预调研场景中，问卷设计的首要优先级目标应该是？
精准识别老客户复购意愿与需求
提升问卷回收率与有效填答率
降低老客户答题打扰感
快速收集可落地的业务改进建议
验证运营活动的用户接受度
以下哪些改进策略，您认为对提升老客户预调研问卷设计质量效果最显著？
围绕核心调研目标精简题目，控制题量在10题以内
针对不同价值层级的老客户设置差异化题目分支
优化选项互斥性与完备性，避免模糊表述
在问卷开头明确告知调研用途与预计时长
投放前选取小样本老客户开展预测试并迭代
您团队在开展老客户预调研前，是否会针对问卷设计方案开展内部评审或小范围预测试？
每次都会，经过多轮调整后才投放
大部分时候会，偶尔直接投放
很少会，仅在大型调研时开展
从未开展过，完成初稿后直接投放
您认为“题目表述口语化、避免专业术语”这一原则，在面向老客户的问卷设计中重要程度如何？（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您观察到老客户在填答预调研问卷时，最容易中途放弃的节点通常是？
看到问卷开头题量过多时
遇到需要大量文字输入的开放题时
碰到与自身无关的题目反复出现时
涉及敏感个人信息（如收入、具体消费金额）提问时
页面加载卡顿或排版错乱时
您认为老客户预调研中，合理的问卷答题时长应控制在什么范围？
2分钟以内
2-5分钟
5-8分钟
8分钟以上也可接受
以下哪些长尾场景的疏漏，容易导致老客户预调研的问卷设计出现偏差？
未考虑老年客户群体的阅读字号与操作便利性
未对会员与非会员老客户设置题目区分
忽略售后问题相关的敏感提问措辞
未设置“其他”选项兜底用户的个性化反馈
奖励机制说明模糊，影响用户参与意愿
您团队在回收老客户预调研数据后，是否会反向复盘问卷设计本身存在的问题？
每次复盘都会重点评估问卷设计的合理性
偶尔会在数据异常时回溯问卷问题
很少复盘，仅关注数据结果本身
从未针对问卷设计开展过复盘
您认为合理的逻辑跳转设置，对提升老客户预调研问卷设计体验的作用有多大？（1分作用极小，5分作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些工具或方法，能够有效辅助提升老客户预调研的问卷设计效率与质量？
参考同行业成熟的老客户调研问卷模板并做适配
使用专业问卷平台的逻辑跳转与质量校验功能
邀请客服、运营等一线人员参与题目评审
基于历史调研数据迭代优化题目设置
开展用户访谈了解老客户对问卷形式的偏好
在老客户预调研的问卷设计中，您认为开放题的数量设置多少最为合适？
0道，全部采用选择类题目降低负担
1-2道，仅收集核心开放性建议
3-5道，覆盖多维度开放反馈
5道以上，尽可能收集更多详细意见
如果向其他电商从业者推荐您当前使用的问卷设计思路与方法，您的推荐可能性是多少？（0分完全不推荐，10分非常推荐）
您认为当前电商老客户预调研问卷设计中，最容易被忽略的用户体验细节是？
问卷开头的隐私保护承诺
填答完成后的即时反馈与感谢
题目顺序从易到难的流畅过渡
选项顺序的随机化避免应答偏差
不同设备端的答题适配效果
您所在团队负责老客户预调研问卷设计的人员通常是？
专职用户研究人员
运营岗人员兼职
市场岗人员兼职
第三方调研机构承接
跨部门团队共同完成
结合您的实践经验，您认为电商平台老客户预调研的问卷设计还有哪些容易被忽视的误区，或是值得推广的改进策略？欢迎分享您的经验。