您所在的机构/企业所属领域
新能源整车制造
新能源零部件供应
新能源充换电服务
新能源发电/储能
新能源行业研究/咨询
其他
您日常工作中是否会开展用户或市场需求调研相关工作
是，高频开展（每月至少1次）
是，中频开展（每季度1-3次）
是，低频开展（每年少于4次）
否，暂不涉及相关工作
您开展需求调研时最常使用的在线工具包含以下哪些
金数据
问卷网
腾讯问卷
问卷星
企业内部自研系统
其他第三方工具
您认为在线表单工具在需求调研数据采集环节的重要性如何？（1分=非常不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在新能源领域的需求调研中，您认为最核心的数据采集维度有哪些
用户产品购买意愿
用户价格接受区间
产品功能偏好
使用场景痛点
政策影响感知
竞品对比倾向
您在完成需求调研数据采集后，是否会使用回归分析等统计方法挖掘变量关联
每次都会使用
大部分项目会使用
少数项目会使用
几乎不使用
您在应用回归分析开展需求调研结论输出时，最常遇到的痛点是
样本数据质量差，噪声多
变量维度不全，拟合度低
数据导出清洗流程繁琐
分析结果难落地到业务决策
缺乏适配行业场景的分析模板
您认为如果在线调研工具能直接集成回归分析模块，对提升需求调研效率的帮助有多大？（1分=几乎无帮助，5分=帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在团队开展新能源相关需求调研的典型样本量级通常是
100份以内
100-500份
500-2000份
2000-10000份
10000份以上
您认为新能源领域的需求调研相比传统行业，最突出的差异点是
技术迭代快，需求时效性强
政策影响权重高
用户认知差异大
产业链长，调研对象多元
数据维度更复杂
您是否了解过金数据在数据统计分析（含回归建模辅助）方面的功能
非常了解，深度使用过
了解部分功能
仅听说过，未实际使用
完全不了解
您对当前使用的调研工具在“数据采集-清洗-分析”全流程打通的满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果要优化新能源场景下的需求调研工具能力，您最看重哪些功能
行业专属问卷模板
多渠道数据自动汇总
内置回归分析等统计模型
可视化报告自动生成
数据安全合规保障
团队协作权限管理
您未来1年内是否有计划升级或更换现有的需求调研工具
已有明确更换计划
有升级意向，正在选型
暂时没有计划，持观望态度
完全没有计划
您向同行推荐使用集成了回归分析能力的在线调研工具开展新能源领域需求调研的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）
您认为回归分析在新能源需求调研中最适合应用在哪些场景
用户购买意愿影响因素识别
产品定价策略优化
用户分层精准营销
服务满意度关键因子挖掘
市场规模预测
您在开展新能源领域需求调研或使用数字化调研工具过程中，还有哪些具体的痛点或建议？