您是否参与过市场调研或学术调研相关的问卷设计工作？
是，有3次及以上相关经验
是，有1-2次相关经验
否，仅作为受访者填写过问卷
否，从未接触过问卷相关工作
在您过往接触的调研项目中，是否使用过甄别题来筛选符合要求的受访者？
每次调研都会使用
大部分调研会使用
偶尔使用
从未使用过
您认为在供应链能力相关调研中，设置合理的甄别题对保障最终数据有效性的重要程度如何？（1分=非常不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些属于设计甄别题时需要重点关注的核心要素？
题目表述清晰无歧义
选项设置互斥且穷尽
题目位置安排合理
避免引导性表述
能够精准识别无效作答
您觉得在供应链能力测评场景下，甄别题的题量占问卷总题量的多少比例较为合适？
5%以内
5%-10%
10%-15%
15%以上
您认为以下哪些常见的甄别题设计方式，能够有效提升样本质量控制效果？
设置常识类校验题
设置前后逻辑一致性校验题
设置作答时长阈值筛选
设置陷阱题识别随意作答
设置重复验证题
在您看来，甄别题设计过难或过多，最可能导致以下哪种问题？
受访者中途弃答率上升
有效样本被误筛比例增加
受访者作答敷衍程度提升
调研成本大幅增加
您对当前多数调研项目中样本质量控制措施的实际效果满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在供应链能力测评调研中，您认为甄别题可以应用在哪些筛选环节？
受访者行业从业资质筛选
受访者岗位匹配度筛选
受访者作答认真度筛选
受访者对调研主题了解程度筛选
受访者基本信息真实性校验
您是否遇到过因甄别题设计不合理，导致有效样本被错误排除的情况？
您认为以下哪些因素会影响甄别题的甄别准确率？
题目与调研主题的关联度
选项的区分度设计
题目表述的通俗性
受访者对题目的理解程度
题目出现的顺序
您认为在数字化调研工具中嵌入智能化的甄别题自动校验功能，对提升样本质量控制效率的帮助有多大？（1分=几乎没有帮助，5分=帮助非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在供应链能力测评类调研中，您认为针对不同受访群体（如企业高管、一线运营人员、学术研究者）是否需要设计差异化的甄别题？
非常有必要，不同群体认知差异大
有一定必要，可做适度调整
没必要，统一题目即可保证公平
不确定
您认为当前样本质量控制过程中，普遍存在哪些短板？
甄别题设计缺乏针对性
无效样本识别维度单一
过度依赖人工核验
质量控制标准不统一
缺乏全流程质量追踪机制
您认为在问卷正式投放前，对甄别题进行小范围预测试的必要性如何？
非常有必要，可提前发现设计缺陷
比较有必要，能优化题目适配性
必要性不大，可在投放后调整
完全没必要，增加额外成本
您觉得合理的甄别题设计能够在多大程度上降低调研数据的偏差？（1分=几乎不能降低，5分=能极大程度降低）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在识别无效作答时，除了依托甄别题的判断结果，您认为还应结合哪些维度进行综合判定？
作答总时长
连续相同选项占比
开放题回答有效性
IP地址及设备信息
前后题回答逻辑一致性
您是否了解供应链能力测评相关调研中常用的受访者资质判定标准？
非常了解，参与过相关标准制定
比较了解，有相关项目经验
了解一点，听说过相关内容
完全不了解
结合您的实际经验，您对优化甄别题设计、提升供应链能力测评调研的样本质量有哪些具体建议？