您所在企业/单位的仓储业务规模属于以下哪类？
小型（仓储面积 <5000㎡，日均出入库单量 <1000单）
中型（仓储面积5000-20000㎡，日均出入库单量1000-5000单）
大型（仓储面积20000-100000㎡，日均出入库单量5000-20000单）
超大型（仓储面积> 100000㎡，日均出入库单量> 20000单）
您在仓储管理相关工作中的从业年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在单位开展仓储相关抽样调研（如库存盘点抽样、作业效率抽样、损耗抽样等）的频率是？
从未开展
每年1次及以下
每季度1-2次
每月1-3次
每周至少1次
在制定仓储抽样调查方案时，您认为样本量确定的首要参考依据是？
调研预算与时间成本
仓储货物品类/批次总量规模
调研允许的误差范围
行业通用经验值
过往同类调研的样本设置
您所在单位确定抽样样本量时，通常会考虑以下哪些因素？
总体库存/作业数据的离散程度
调研结论要求的置信水平
抽样方式的选择（简单随机/分层/整群等）
不同品类货物的价值占比
可投入的调研人力与时间
上级单位/监管的硬性要求
您是否了解抽样调查中样本量计算的统计学方法（如基于置信区间、边际误差的公式计算）？
完全不了解
听说过但未实际使用
了解基本原理，偶尔使用
熟练掌握，每次抽样调研都会应用
在过往仓储抽样调研中，您遇到的最突出问题是？
样本量过小导致结论代表性不足
样本量过大造成调研资源浪费
抽样方法不合理导致样本偏差
数据回收后缺乏有效的分析方法
抽样过程执行不规范影响数据质量
您所在单位开展仓储抽样调研时，常用的抽样方法有哪些？
简单随机抽样
分层抽样（按货物品类/存储区域/作业班组分层）
整群抽样
系统抽样（按固定间隔抽取样本）
判断抽样（根据经验选取典型样本）
方便抽样（选取易获取的样本）
您认为在仓储抽样中，采用分层抽样相比简单随机抽样，对降低样本量需求的作用如何？
作用非常明显，可大幅减少所需样本量
有一定作用，可适当减少样本量
作用不明显，样本量需求无显著差异
不了解两者差异
请您对以下说法的认同度进行评分（1分=非常不认同，5分=非常认同）：合理的样本量设计是仓储抽样调查结论可靠的核心前提
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在仓储抽样调研的数据处理阶段，您所在单位是否会使用交叉分析方法挖掘不同维度数据的关联？
从未使用
偶尔使用，仅做简单维度对比
经常使用，作为核心分析方法之一
每次调研都会系统开展多维度交叉分析
您认为在仓储抽样调研中，交叉分析通常可以用于解决以下哪些问题？
定位不同存储区域的损耗率差异原因
分析不同作业班组的效率差异及影响因素
识别不同品类货物的库存周转异常特征
验证抽样方法对样本代表性的影响
对比不同季节/时段的仓储作业波动规律
评估仓储管理改进措施的实际效果
您在开展交叉分析时，常用的分析维度组合有哪些？
货物品类 × 存储区域
作业班组 × 作业时段
货物价值等级 × 损耗率
入库批次 × 库存周转天数
设备类型 × 作业差错率
供应商 × 到货合格率
您认为开展交叉分析时，对样本量的最低要求是？
每个交叉单元格至少有3-5个样本
每个交叉单元格至少有10-30个样本
每个交叉单元格至少有30个以上样本
没有明确要求，有数据即可分析
不了解相关要求
请您对当前所在单位仓储抽样调研中样本量设置的合理性进行评分（1分=极不合理，5分=非常合理）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对当前所在单位仓储调研数据中交叉分析方法的应用成熟度进行评分（1分=完全未应用，5分=应用非常成熟）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在仓储抽样调查方案设计阶段，提前规划后续交叉分析维度，对优化样本量分配的作用如何？
作用很大，可避免关键维度样本不足
有一定作用，能提升样本利用效率
作用不大，样本量按总体规模确定即可
未考虑过两者关联
您在仓储抽样及数据分析工作中，通常使用哪些工具？
Excel（含数据透视表等基础功能）
SPSS/Stata等专业统计软件
Python/R等编程语言
WMS（仓储管理系统）自带报表功能
BI工具（如Tableau、Power BI等）
人工统计整理，无专门工具
您所在单位是否有针对仓储抽样调研的标准化操作规范（含样本量确定、抽样流程、分析方法等内容）？
有完善的规范，且严格执行
有初步规范，但执行不到位
正在制定相关规范
没有相关规范，完全根据经验开展
在库存盘点抽样场景中，您认为针对高价值货物的抽样比例，相比普通货物应如何设置？
大幅提高抽样比例，甚至全检
适当提高抽样比例
保持与普通货物相同比例
适当降低抽样比例，因高价值货物管理更规范
您认为当前仓储抽样调查工作中，最需要提升的方向是？
样本量科学计算方法的普及
抽样方法的标准化与规范化
交叉分析等深度分析方法的应用能力
抽样数据与WMS系统的打通
相关人员的统计分析技能培训
抽样调研结果对业务改进的落地转化
当抽样调研的初步结论与业务实际感知存在偏差时，您首先会采取的措施是？
复核样本量是否充足、抽样过程是否存在偏差
重新设计问卷/调研记录表再次调研
调整交叉分析维度，挖掘深层原因
以业务实际感知为准，不采纳调研结论
扩大样本量补充调研
结合您的实际工作经验，您对优化仓储抽样调查方案中的样本量设计与交叉分析应用有哪些具体建议？