您所在的零售企业是否使用过线上问卷工具开展用户调研？
您在开展零售用户调研时，是否遇到过无效刷量、恶意作答等影响数据质量的问题？
您认为零售用户调研中，常见的数据质量问题主要有哪些？
机器批量刷票
羊毛党恶意作答
用户随意填写
重复提交
其他
您认为有效的防刷机制对零售调研数据质量的重要程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解飞书问卷提供的智能防刷相关功能？
非常了解，且使用过
了解一些，但未使用过
完全不了解
如果使用调研工具的防刷功能，您最关注哪些能力？
验证码拦截
IP/设备去重
答题行为异常识别
重复提交拦截
无效作答自动过滤
您认为智能防刷功能是否会影响正常用户的答题体验？
完全不会
轻微影响，可接受
影响较大，会降低完成率
不确定
您对目前使用过的问卷防刷功能的整体满意度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在零售门店客群调研场景中，您认为防刷机制对数据真实性的提升效果如何？
您认为零售用户调研中，哪些环节最容易出现刷量风险？
扫码领券关联的问卷
抽奖激励类问卷
公开传播的满意度问卷
会员定向调研
其他
您是否愿意尝试具备智能防刷能力的问卷工具来提升调研数据质量？
您认为智能防刷功能在拦截无效样本时的准确率重要程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为好的数据质量控制方案应该具备哪些特点？
拦截精准
配置简单
不干扰正常用户
可自定义防刷规则
数据可追溯
在会员满意度调研场景中，您认为是否有必要开启智能防刷功能？
如果问卷工具能自动识别并标记异常作答样本，您认为这对调研效率的提升程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为防刷功能的配置复杂度是否会影响您的使用意愿？
影响很大，越简单越好
有一定影响，但可接受
完全不影响，只要效果好
除了防刷功能，您还关注调研工具的哪些数据质量相关能力？
逻辑跳转校验
答题时长分析
矛盾答案识别
样本来源追踪
数据清洗功能
您认为在零售促销活动配套的调研中，智能防刷的需求程度如何？
您在使用问卷工具开展零售调研时，关于数据质量控制还有哪些其他的需求或建议？