您是否使用过在线问卷平台参与过公益兴趣类测评活动？
您在参与公益兴趣测评时，是否遇到过恶意刷票、重复填写等影响数据真实性的情况？
您认为在公益兴趣测评场景中，数据真实性对测评结果参考价值的重要程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解腾讯问卷提供的智能防刷相关功能？
非常了解
有一定了解
听说过但不了解
完全没听说过
您认为以下哪些防刷手段对提升公益兴趣测评数据质量最有效？
IP地址限制
设备指纹识别
验证码校验
答题时长检测
逻辑矛盾校验
人工抽样复核
如果在参与公益兴趣测评时遇到轻微的防刷验证（如简单滑块验证），您的接受程度如何？
完全接受，能保障数据真实
比较接受，不影响答题即可
不太接受，觉得增加操作负担
完全不接受，会直接退出答题
您认为当前主流公益兴趣测评类问卷的数据质量整体表现如何？（1分很差，5分很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您觉得低质量的刷量数据会对公益兴趣测评造成哪些负面影响？
导致测评结果失真
浪费公益项目运营资源
误导公益资源的精准投放
降低公众对公益活动的信任度
影响参与用户的活动体验
您是否有过因为问卷防刷机制过于复杂而放弃完成公益兴趣测评的经历？
您认为腾讯问卷智能防刷功能在公益测评场景中，最需要兼顾哪些特性？
识别准确率
答题流畅度
用户隐私保护
异常数据拦截效率
规则配置灵活性
在公益兴趣测评中，您更倾向于平台优先保障哪一方面？
严格拦截异常作答，保障数据质量
尽量降低验证打扰，保障答题体验
两者同等重要，需要平衡
如果一款问卷工具的智能防刷能力突出，您对它在公益兴趣测评场景下的信任度会打几分？（1分完全不信任，5分非常信任）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为针对公益兴趣测评这类面向公众的调研，是否有必要配置专属的防刷策略？
非常有必要，场景特性差异大
有一定必要，可以提升适配性
没必要，通用防刷策略足够
您认为公益兴趣测评中常见的异常作答行为有哪些？
同一用户重复提交
随机乱选答案
答题时长过短
答案前后逻辑矛盾
使用脚本批量提交
您是否愿意向公益活动主办方推荐具备可靠智能防刷能力的问卷工具？
综合您的使用感受，您向身边公益从业者推荐腾讯问卷用于公益兴趣测评的可能性有多大？（0-10分）
对于公益兴趣测评场景下的数据质量控制，您还有哪些其他的建议或想法？