您的年龄区间是？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
55岁以上
您日常最主要的出行方式是？
步行
自行车/电动自行车
公共交通（公交/地铁）
私家车
网约车/出租车
其他
您是否参与过出行相关主题的在线投票？
从未参与
偶尔参与（每年1-3次）
经常参与（每年4-10次）
频繁参与（每年10次以上）
您通常通过哪些渠道接触到出行课题相关的在线投票？
微信/QQ等社交平台
短视频平台（抖音/快手等）
出行类APP（高德/滴滴/12306等）
政府/调研机构官方网站
新闻资讯APP
其他渠道
您认为在线投票应用于出行课题调研时，最突出的优势是什么？
覆盖人群广，样本量大
发放与回收成本低，效率高
数据可实时统计，便于快速分析
填写便捷，受访者参与门槛低
可结合定位等技术获取更精准的出行数据
您在参与出行类在线投票时，遇到过哪些问题？
题目设计不合理，与实际出行场景脱节
选项设置不全，无法准确表达自身情况
存在刷票、重复投票等数据造假问题
投票入口隐蔽，参与流程繁琐
个人信息泄露风险
从未遇到过问题
请您对过往参与的出行类在线投票的题目合理性进行评分（1分=非常不合理，5分=非常合理）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对过往参与的出行类在线投票的操作便捷性进行评分（1分=非常不便捷，5分=非常便捷）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为出行课题调研的在线投票，题目数量设置为多少更易接受？
5题以内
5-10题
11-20题
20题以上都可以接受
您认为以下哪些激励措施能提升您参与出行类在线投票的意愿？
现金红包/打车券/公交地铁优惠券
调研结果公开共享
参与抽奖获得实物奖品
为交通优化建言献策的价值感
不需要额外激励，愿意主动参与
您是否担心出行类在线投票收集的个人出行数据被滥用？
您认为在线投票收集的出行数据，最需要保障哪方面的安全性？
个人身份信息不泄露
出行轨迹等位置信息不泄露
数据仅用于声明的调研用途，不被挪作他用
数据存储与传输过程的加密安全
您认为出行课题调研的在线投票，适合收集以下哪些类型的信息？
日常出行频率与出行目的
常用出行方式的选择偏好
对交通拥堵、公共交通服务等问题的满意度
对新建交通设施、限行政策等的意见
个人实时出行轨迹信息
其他
您认为采用随机抽样方式发放的在线投票，其结果反映真实出行情况的可信度如何？
完全不可信
可信度较低
可信度一般
可信度较高
完全可信
您认为在线投票产生的出行调研数据，在分析时需要重点排除哪些无效样本？
答题时间过短的随意填答样本
同一IP/设备重复提交的样本
选项前后逻辑矛盾的样本
不符合调研目标人群范围的样本
所有填答内容高度一致的雷同样本
您是否了解出行调研在线投票数据的常用分析方法（如交叉分析、相关性分析等）？
完全不了解
听说过但不清楚具体内容
有基本了解
比较熟悉
非常熟悉
您认为将在线投票数据与公交刷卡、网约车订单等多源出行数据结合分析，对提升调研结论准确性的作用有多大？（1分=完全没作用，5分=作用非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您更希望出行课题的在线投票调研结果应用于以下哪些方向？
优化公共交通线路与班次设置
改善道路拥堵与停车难问题
完善慢行交通（步行/自行车）设施
优化网约车、出租车等营运服务
为交通政策制定提供参考
如果官方发布出行相关的在线投票征集民意，您的参与意愿是？
非常不愿意
不太愿意
视主题与时间而定
比较愿意
非常愿意
您认为当前出行类在线投票在实施过程中，最需要改进的环节是？
优化题目设计，贴合真实出行场景
加强防刷票机制，保障数据真实性
简化参与流程，提升填写体验
完善隐私保护措施，消除受访者顾虑
及时公开调研结果与落地应用情况
其他
您向身边人推荐参与出行课题相关在线投票的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常有可能）
对于出行课题调研中在线投票的实施流程、数据质量提升或分析方法优化，您还有哪些其他建议？