您所在企业的员工规模属于以下哪个区间？
100人以下
100-500人
501-2000人
2001-10000人
10000人以上
您在企业中是否参与过招聘环节的人员评估、背景调查相关工作？
是，全程参与
是，部分参与
否，仅了解相关流程
否，完全不涉及
您所在企业开展招聘员工调查（含入职测评、背景核验、能力问卷等）的频率如何？
每批次招聘必做
核心岗位招聘必做，普通岗位抽做
仅特殊要求时开展
几乎不开展
您认为招聘环节的员工调查数据质量对最终招聘决策的重要程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您过往接触的招聘员工调查中，是否曾发现疑似问卷代填的异常情况？
多次发现
偶尔发现
从未发现，但听说过同行出现类似情况
从未发现，也未听说过相关情况
您认为问卷代填行为通常会出现在招聘调查的哪些环节？
线上性格/能力测评环节
入职前背景信息核验问卷环节
试用期岗位适配度调研环节
其他第三方机构受托调查环节
不清楚具体环节
您通常会通过哪些特征识别疑似问卷代填的无效答卷？
答题时长过短，远低于正常完成时间
答案呈现明显规律性，如全选同一选项、选项呈Z字型排列
开放题答案高度雷同、与问题关联性弱或存在明显AI生成痕迹
前后逻辑矛盾，如工作年限与岗位职级明显不匹配
IP地址、设备信息与候选人填报的所在地存在明显冲突
其他
您认为问卷代填问题对招聘员工调查结果可信度的负面影响程度如何？（1分极低，5分极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业目前是否建立了针对问卷代填等数据造假行为的识别机制？
已建立完善的识别+核验机制
有基础识别规则，但未形成完整机制
正在规划搭建相关机制
暂无相关机制，也未提上日程
您所在企业目前采用了哪些手段防范招聘调查中的数据失真问题？
设置答题最短时长限制
加入测谎题、逻辑校验题
开启人脸识别、设备/IP异常监测
对高风险答卷进行人工复核、二次访谈
委托专业第三方机构开展背调
将答卷真实性纳入候选人诚信考核指标
暂未采取专门手段
其他
您认为当前招聘场景下，问卷代填行为出现的最主要诱因是什么？
部分求职辅导机构提供代答测评的灰色服务
候选人担心测评结果不符合岗位要求，主动找人代答
调查流程设计存在漏洞，给代填留下可乘之机
企业对答卷真实性核查力度不足，造假成本低
其他
您对目前所在企业招聘员工调查的数据质量整体满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些措施能有效降低问卷代填带来的数据质量风险？
优化问卷设计，增加个性化、场景化的开放题目占比
升级技术防控手段，实现答题行为全链路监测
建立造假惩戒机制，对核实存在代填行为的候选人纳入招聘黑名单
加强对第三方调查机构的数据质量考核
开展招聘团队数据甄别能力培训
其他
您所在企业是否曾因招聘调查数据失真（含代填、随意作答等情况）导致招入人员不符合岗位要求？
曾出现过多次这类情况
曾出现过1-2次这类情况
未明确证实过，但怀疑存在这类情况
从未出现过这类情况
您认为未来企业在招聘员工调查中，投入资源防范问卷代填等数据风险的必要性如何？（1分完全没必要，5分非常有必要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解行业内针对招聘调查数据质量防控的相关最佳实践？
非常了解，且企业已落地应用
有一定了解，正在参考借鉴
了解较少，仅听过相关概念
完全不了解
您认为当前企业开展招聘员工调查数据质量防范工作的主要难点是什么？
技术识别成本高，难以覆盖所有造假场景
缺乏统一的行业标准和成熟解决方案
调查流程过长容易影响候选人体验
相关责任部门不明确，防控工作难以推进
其他
如果将您所在企业当前应对问卷代填等数据风险的能力推荐给同行，您的推荐意愿是多少？（0分表示完全不推荐，10分表示非常愿意推荐）
关于招聘员工调查的数据质量提升，您还有哪些其他的经验或建议？