您的职业身份是
市场调研从业者
互联网产品/运营人员
高校/科研机构研究人员
短视频行业从业者
其他相关岗位
您是否有过在线问卷调研的相关经验
有1年以内经验
有1-3年经验
有3-5年经验
有5年以上经验
暂无相关经验
您在开展短视频用户调研时，是否会使用配额控制功能来保障样本结构合理性
每次都会使用
大多数时候会使用
偶尔使用
很少使用
从不使用
您在短视频用户调研中，通常会设置哪些维度的配额
用户年龄分层
用户性别比例
地域分布
短视频平台使用偏好
用户活跃度等级
其他维度
您认为在短视频用户调研中，配额控制对提升样本代表性的重要程度如何？（1分非常不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在过往调研中，遇到无效答卷的比例大概是多少
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
未统计过相关数据
您通常会通过哪些特征识别无效答卷
答题时长过短
所有题目选项高度一致
逻辑矛盾题作答错误
开放题填写无意义内容
重复IP/重复设备提交
其他识别方式
如果使用腾讯问卷的配额控制功能，您对其操作便捷性的预期评分是？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在线问卷平台的配额控制功能，需要具备哪些核心能力
支持多维度交叉配额设置
配额满额后自动跳转/结束作答
实时展示配额完成进度
支持配额灵活调整
配额数据可导出统计
您更倾向于哪种无效答卷的处理方式
系统自动识别并直接拦截
系统标记可疑答卷后人工审核
答题过程中设置校验题实时筛选
回收后统一进行数据清洗
您认为问卷平台内置无效答卷自动识别功能，对提升调研效率的帮助程度如何？（1分完全没帮助，5分帮助非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在短视频用户调研场景中，您认为腾讯问卷可以优化哪些功能来更好适配需求
更精细化的配额规则配置
更智能的无效答卷识别模型
更丰富的样本标签对接能力
更便捷的调研数据可视化分析
更灵活的问卷逻辑跳转设置
您在选择调研问卷工具时，最看重的因素是
功能匹配度（配额、质控等）
数据安全性
使用成本
操作便捷性
样本服务能力
您向同行推荐使用腾讯问卷开展短视频用户调研的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意推荐）
您认为当前在线问卷在配额控制方面普遍存在哪些问题
配额设置维度不够灵活
配额统计存在延迟
跨题交叉配额难以实现
配额超限后无法自动拦截
配额数据无法实时同步
您认为无效答卷处理环节最影响调研效率的痛点是
人工审核耗时耗力
系统识别准确率低容易误判
无法在答题端提前拦截无效作答
无效答卷剔除后配额补招流程繁琐
缺乏统一的无效答卷判定标准
您开展一次短视频用户调研的样本量通常在什么范围
100份以内
100-500份
500-2000份
2000-10000份
10000份以上
您对问卷平台提供的配额与质控一体化解决方案的需求程度如何？（1分完全不需要，5分非常需要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
关于使用腾讯问卷开展短视频用户调研时的配额控制和无效答卷处理，您还有哪些其他的建议或需求？