您是否使用过问卷网开展美妆类投票或调研活动？
经常使用
偶尔使用
从未使用但有相关计划
从未使用也无相关计划
在美妆主题投票活动中，您遇到无效答卷的频率大概是？
几乎每次活动都会遇到
超过半数活动会遇到
少数活动会遇到
几乎没遇到过
您遇到的美妆投票类无效答卷通常有哪些典型特征？
答题时长过短，明显未认真阅读题目
所有题目选择完全一致的规律性答案
IP地址高度重复，疑似批量刷票
填写的个人信息与美妆目标受众特征严重不符
开放题填写无意义乱码或无关内容
您认为在美妆投票活动中，做好配额控制对保障数据有效性的重要程度是？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在开展美妆投票时，通常会设置哪些维度的配额规则？
性别配额（如女性受访者占比不低于70%）
年龄配额（如18-35岁核心美妆用户占比达标）
地域配额（覆盖一二三线城市目标人群）
美妆消费能力配额（区分不同消费层级用户）
未设置过明确配额规则
您是否了解问卷网自带的无效答卷自动识别功能？
非常了解，且经常使用
有一定了解，偶尔使用
听说过但没实际用过
完全不了解
您认为以下哪些规则可以有效筛选出美妆投票中的无效答卷？
设置最短答题时长限制
开启答题设备/IP重复识别
设置逻辑陷阱题（如“本题请选择第二个选项”）
对连续相同选项答案进行标记
结合配额完成情况自动拦截超量样本
如果在美妆新品偏好投票中，未及时清理无效答卷，您认为最可能带来的负面影响是？
投票结果失真，误导产品决策
浪费调研预算，有效样本占比过低
损害活动公平性，引发真实用户不满
后续用户画像分析出现偏差
您对问卷网当前提供的配额控制功能满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在处理美妆投票回收的答卷时，您通常会在哪个阶段开展无效答卷清理？
答题过程中实时拦截，不符合要求直接无法提交
回收后数据清洗阶段统一剔除
数据分析前二次校验筛选
从未做过专门的无效答卷清理
您在使用问卷网设置美妆投票配额时，曾遇到过哪些问题？
配额维度设置不够灵活，无法满足细分人群需求
配额满额后无法自动跳转结束，仍有无效样本流入
无法实时查看各配额维度的完成进度
跨题目逻辑配额设置操作复杂
未遇到过相关问题
您向其他美妆行业从业者推荐使用问卷网处理投票活动中无效答卷问题的可能性有多大？（0-10分）
对于美妆品牌种草效果调研这类问卷，您认为配额控制的核心目标应该是？
保证样本结构与品牌目标客群完全匹配
尽可能扩大样本回收总量
优先拦截刷票等恶意无效答卷
降低整体调研成本
您希望问卷网未来在无效答卷处理方面增加哪些功能？
基于AI的异常答题行为智能识别
更丰富的自定义配额交叉规则
无效答卷自动标记与一键导出
刷票行为的实时预警通知
针对美妆行业的专属防作弊模板
您认为在美妆投票活动中，“配额控制+无效答卷拦截”组合机制对提升最终数据质量的作用有多大？（1分作用极小，5分作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当美妆投票活动出现配额超填情况时，您通常的处理方式是？
按照提交时间顺序，保留配额内的有效答卷
全部回收后再随机抽取配额内的样本
直接关闭超量维度的答题入口
暂时没有明确的处理规则
以下哪些场景下，您会重点加强无效答卷的防控力度？
带有实物奖励的美妆产品试用投票
美妆品牌代言人选择类公众投票
付费用户的美妆消费习惯调研
新品上市前的概念测试投票
内部员工美妆福利偏好调研
您在使用问卷网开展美妆类投票/调研时，关于配额设置或无效答卷处理，有哪些具体的经验或建议？
您平均每次美妆主题投票活动中，最终判定为无效答卷的占比大概是？
10%以内
10%-30%
30%-50%
50%以上
您认为当前问卷网的防作弊、无效答卷识别能力，能否满足您美妆类投票活动的需求？（1分完全不能满足，5分完全可以满足）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★