您所在的单位类型属于
生产制造企业
商贸流通企业
物流服务企业
高校/科研机构
咨询服务机构
其他
您从事供应链相关工作或研究的年限为
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您是否参与过供应链领域的抽样调查相关项目
多次参与，有丰富经验
参与过1-2次，有一定了解
仅学习过相关理论，未实际参与
完全没有接触过
您认为开展供应链抽样调查时，最核心的选题方向包括哪些
供应商履约能力评估
库存周转效率测算
物流节点服务质量评价
供应链风险识别与预警
终端需求预测准确性分析
供应链碳足迹核算
其他
请您评价“明确研究边界”在抽样调查选题阶段的重要程度（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在确定抽样调查选题时，您通常优先考虑的因素是
行业实际痛点需求
数据可获得性
研究方法的可操作性
项目预算与周期限制
成果的应用价值
其他
您认为当前供应链抽样调查选题环节常见的问题有哪些
选题过大，缺乏聚焦性
与实际业务场景脱节
核心概念界定模糊
样本覆盖范围不清晰
研究目标不明确
其他
设计抽样调查研究框架时，您认为首要搭建的模块是
研究目标与核心假设
抽样总体与样本框确定
指标体系设计
数据采集方案
质量控制机制
分析方法预设
请您评价“样本代表性”对抽样调查结果有效性的影响程度（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在供应链抽样调查的样本选取环节，您常用的抽样方法包括
简单随机抽样
分层抽样
整群抽样
系统抽样
配额抽样
判断抽样
其他
您认为在供应链场景下开展抽样调查，确定样本量时最关键的参考依据是
研究精度要求
总体异质性程度
资源预算约束
统计分析方法需要
行业通用经验值
您认为完整的抽样调查研究框架应包含哪些核心要素
选题背景与研究意义
核心概念与理论基础
抽样方案设计
调研问卷/访谈提纲
数据清洗与校验规则
数据分析逻辑
成果输出形式
其他
请您评价“预调研环节”对优化抽样调查框架设计的作用大小（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在抽样调查实施过程中，您认为最容易出现偏差的环节是
样本框覆盖不全
受访者回答失真
数据录入错误
抽样方法选择不当
无应答率过高
其他
针对供应链多级节点的特征，您认为哪种抽样思路更具实操性
按供应链层级分层后逐级抽样
聚焦核心节点进行重点抽样
基于网络关系的滚雪球抽样
按区域划分后整群抽样
其他
请您评价“指标体系可量化程度”在抽样调查框架设计中的重要性（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为开展供应链抽样调查时，有效的质量控制手段包括
抽样方案专家论证
调研人员统一培训
问卷逻辑校验设置
回收数据逻辑复核
异常样本回访核验
其他
您认为当前抽样调查方法在供应链场景应用中最突出的局限是
供应链动态变化快，样本时效性不足
节点企业数据保密性强，获取难度大
多层级网络结构复杂，抽样框难构建
缺乏适配供应链场景的专用抽样方法
其他
您认为在设计供应链领域的抽样调查选题时，有哪些值得关注的创新方向？
对于优化供应链抽样调查的研究框架设计，您还有哪些具体的经验或建议？