您过去一年内参与过出行相关在线调研（如网约车体验、公共交通满意度、出行消费偏好等）的频率是？
您认为当前出行类在线调研中，无效答卷（如随意填写、机器刷票、重复作答）的普遍程度如何？
非常普遍，超过一半答卷不可信
比较普遍，约30%-50%答卷存在问题
一般，约10%-30%答卷存在问题
较少，不足10%答卷存在问题
几乎没有无效答卷
您在填写出行类在线调研时，遇到过哪些疑似无效作答的现象？
所有选项完全一致的规律性作答
作答时长极短（如10秒内完成20题）
前后题目答案明显矛盾
重复提交相同IP/设备的答卷
完全不符合常识的极端答案
未遇到过上述现象
请您对无效答卷对出行调研结论准确性的影响程度打分（1分=几乎无影响，5分=严重误导结论）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解在线调研领域的智能防刷相关技术手段？
非常了解，接触过相关产品或方案
比较了解，听说过主要功能
略有耳闻，知道大致概念
完全不了解
您认为以下哪些手段可以有效提升出行调研的数据质量？
设置答题最短时长限制
校验IP/设备指纹避免重复作答
通过逻辑校验题识别随意填写
启用验证码拦截机器批量提交
人工复核可疑答卷
其他
如果调研平台启用智能防刷机制，您是否担心会影响正常用户的填写体验？
完全不担心，只要能保证数据质量就好
不太担心，只要验证步骤不繁琐即可
比较担心，怕出现验证失败、无法提交的问题
非常担心，会因此放弃填写调研
请您对“在不增加填写负担的前提下，智能防刷对出行调研数据质量的提升价值”打分（1分=毫无价值，5分=价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在填写出行调研时，遇到过以下哪种验证环节？
图形/滑块验证码
短信验证码
逻辑陷阱题（如“本题请选非常满意”）
人脸识别/实名验证
从未遇到过任何验证环节
您认为哪种验证环节对正常填写的干扰最小？
无感知的后台行为校验（如作答轨迹、时长分析）
简单滑块验证码
1-2道逻辑校验题
短信验证码
实名/人脸识别
您认为出行场景的在线调研，最容易在哪些环节出现刷票风险？
面向网约车司机的补贴/奖励类调研
面向乘客的出行优惠兑换类调研
公共交通服务满意度公开调研
新出行产品（如自动驾驶、共享出行）的用户招募调研
出行消费习惯的市场普查类调研
如果一份出行调研带有现金/优惠券等填写奖励，您认为其无效答卷比例会比无奖励调研高多少？
几乎没有差别
高10%-30%
高30%-50%
高50%以上
不确定
请您对当前常用出行调研平台的数据质量可信度打分（1分=完全不可信，5分=非常可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意为了提升调研数据真实性，配合完成10秒以内的智能防刷验证步骤？
您认为智能防刷机制除了拦截无效答卷，还能为出行调研带来哪些价值？
缩短调研后的数据清洗周期
降低调研奖励被恶意套取的成本
提升调研结论对业务决策的支撑力
减少正常用户因重复调研被打扰的概率
没有额外价值
如果您作为出行企业的调研负责人，选择调研工具时，对智能防刷能力的重视程度如何？
核心考量因素，没有可靠防刷能力就不会选用
重要考量因素，会对比不同工具的防刷效果
一般考量因素，只要基础功能达标即可
完全不关注该能力
如果有一款搭载成熟智能防刷功能的出行调研工具，您向同行/朋友推荐使用的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）
关于出行在线调研的数据质量控制，您还有哪些其他的建议或想法？