您是否有过参与主题公园线上测评/调研问卷的经历？
有，参与过3次及以上
有，参与过1-2次
从未参与过
您认为主题公园游客满意度测评中，最影响数据有效性的问题是？
恶意刷票/重复提交
随意填写的无效问卷
样本不符合目标人群
问卷题目设置不合理
您认为在主题公园测评场景中，数据真实性对最终运营决策的重要程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您接触过的线上问卷防刷手段通常包含以下哪些？
IP地址限制
答题时长校验
验证码验证
重复设备识别
逻辑矛盾题校验
未接触过相关手段
如果您了解腾讯问卷，您是否使用过它的智能防刷功能？
您认为智能防刷功能对提升主题公园测评数据质量的帮助程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在主题公园测评问卷投放中，您认为最容易出现刷量风险的渠道是？
公开社交平台转发
园区内游客扫码填写
官方会员社群推送
第三方样本库招募
您认为腾讯问卷智能防刷在主题公园测评应用中，最需要重点覆盖的风险场景是？
羊毛党批量刷取调研奖励
竞品恶意提交负面评价
工作人员代填刷好评
游客重复提交多份问卷
您认为防刷机制设置过严，最可能带来的负面影响是？
正常用户填写被拦截
问卷填写时长增加
用户隐私顾虑提升
问卷回收率下降
您对当前主流问卷平台防刷功能识别恶意问卷的准确率满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为主题公园测评中，哪类数据被刷量后对运营判断的误导性最大？
项目满意度评分
重游意愿数据
客群消费偏好
服务改进建议
您认为优质的智能防刷体系应该具备哪些特征？
无感知验证，不影响正常填写
多维度交叉识别风险
可根据场景自定义防刷规则
实时拦截无效提交
异常数据可溯源标记
如果在主题公园测评中使用腾讯问卷，您是否愿意配合必要的防刷验证步骤以保障数据质量？
您认为智能防刷功能在降低无效问卷人工审核成本方面的效果如何？（1分效果很差，5分效果很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为主题公园测评问卷的无效答卷占比控制在多少范围内属于可接受水平？
5%以内
5%-10%
10%-20%
20%以上
除了智能防刷之外，您认为还有哪些方式可以提升主题公园测评的数据质量？
优化问卷题目长度与表述
精准定位目标受访人群
设置合理的调研激励规则
增加人工抽检复核环节
建立答题行为数据回溯机制
您是否遇到过正常填写问卷时被防刷机制误拦截的情况？
对于腾讯问卷智能防刷在主题公园测评场景中的应用，您还有哪些具体的建议或期待？