您是否参与过体检相关的微信投票活动（如健康机构评选、体检服务满意度投票等）？
从未参与
偶尔参与（1年少于3次）
经常参与（1年3次及以上）
曾作为活动组织方参与
您认为当前体检类微信投票的数据结果整体可信度如何？
完全不可信，刷票情况普遍
可信度较低，存在较多异常数据
可信度一般，部分环节存在漏洞
可信度较高，数据基本真实
完全可信，数据质量有充分保障
您在参与体检类微信投票时，观察到过哪些影响数据质量的问题？
刷票/买票行为
重复投票
非目标人群参与投票
恶意拉票导致样本偏差
投票规则不透明
未发现明显问题
您是否了解调研或投票活动中的配额控制方法？
完全不了解
听说过但不清楚具体内容
有基本了解，知道是用于样本结构管控的方法
比较熟悉，曾在相关活动中应用过
您认为在体检微信投票中应用配额控制，对提升数据真实性的作用有多大？（1分=完全没作用，5分=作用非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为配额控制在体检微信投票场景中，可重点管控哪些维度的样本分布？
投票人群的年龄结构
投票人群的地域分布
不同体检需求类型的用户占比
新老用户参与比例
不同渠道来源的投票占比
其他
如果体检微信投票活动设置了配额控制（例如某地区投票人数达到上限后无法继续投票），您是否理解并愿意配合相关规则？
完全理解并愿意配合
基本理解，会配合规则
不太理解，但会按提示操作
不理解，认为规则影响参与体验
您认为当前多数体检微信投票活动，在样本结构管控方面的完善程度如何？
非常不完善，几乎无相关管控
不太完善，仅做简单限制
一般，有基础规则但执行不到位
比较完善，能基本保障样本合理性
非常完善，样本代表性强
您认为以下哪些措施能有效提升体检微信投票的数据质量？
应用合理的配额控制规则
增加实名认证/身份核验环节
设置异常投票行为识别机制
公开投票数据统计规则
限制单设备/单账号投票次数
引入第三方机构监督
您是否遇到过因投票人群结构失衡，导致体检类微信投票结果不符合实际情况的现象？
您认为在体检微信投票中，样本代表性对最终结果有效性的影响程度如何？（1分=完全无影响，5分=决定性影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果活动方在投票前明确说明将通过配额控制保障样本合理性，您对投票结果的信任度会如何变化？
信任度大幅提升
信任度有所提升
没有明显变化
信任度反而下降
您认为配额控制在体检微信投票应用中，可能存在哪些难点？
配额维度设置不合理反而导致偏差
技术实现难度较高
用户对规则不理解引发投诉
难以精准识别目标人群属性
会降低活动参与热度
其他
您认为对于面向大众的体检服务类微信投票，配额控制的规则设计应当优先保障什么？
覆盖不同年龄段的普通用户
覆盖不同地域的用户群体
覆盖有真实体检消费经历的用户
保障参与活动的用户规模
您是否愿意在参与体检类微信投票时，提供必要的基础信息（如年龄段、所在城市）以配合配额控制的样本校验？
非常愿意
比较愿意，只要信息不涉及隐私
不太愿意，觉得流程麻烦
完全不愿意
您对当前各类线上投票活动中数据质量管控整体水平的满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些场景更需要通过配额控制来保障数据质量？
公立医疗机构服务满意度投票
体检机构服务口碑评选
健康科普内容受欢迎度调研
公共卫生政策民意收集
商业健康产品用户偏好投票
您认为如果体检微信投票未做合理的配额控制，最可能出现以下哪种问题？
特定群体集中刷票导致结果失真
样本集中在少数地区无法反映整体情况
年轻/老年群体占比失衡结果有偏
以上问题都可能出现
关于体检微信投票中的数据质量提升，您还有哪些具体的建议或想法？