您是否有过参与学术调研问卷设计的相关经验？
有丰富经验（主导过3次及以上调研项目）
有一定经验（参与过1-2次调研项目）
仅了解相关概念，无实操经验
完全不了解
您认为当前跨境电商领域学术调研中，传统问卷设计最突出的痛点是什么？
题目与调研目标匹配度低
选项设置存在引导性偏差
问卷逻辑跳转不够灵活
题量冗余导致受访者完成率低
其他
您对AI工具辅助完成问卷设计的了解程度如何？（1分表示完全不了解，5分表示非常了解）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI技术可以在问卷设计的哪些环节发挥核心作用？
调研目标拆解与题目框架搭建
问题表述优化以降低理解偏差
选项设置的完备性与互斥性校验
逻辑跳转规则的智能生成
问卷预调研数据的快速分析
题量精简与受访者体验优化
在跨境电商消费者行为调研场景中，您认为AI生成的问卷设计内容相比人工设计，最大的优势是？
效率更高，可快速适配不同调研主题
覆盖维度更全面，减少关键问题遗漏
表述更中立，降低主观引导偏差
可快速生成多语言版本适配跨境场景
优势不明显
您对AI生成的问卷内容的可信度打几分？（1分表示完全不信任，5分表示完全信任）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前AI辅助问卷设计存在哪些明显不足？
对细分行业场景的专业度理解不足
生成的问题容易出现同质化
难以精准把握学术调研的严谨性要求
逻辑设置容易出现漏洞
无法完全替代人工的经验判断
其他
您是否使用过AI工具生成过跨境电商相关的调研问卷？
您向身边从事学术调研的同行推荐使用AI辅助问卷设计的可能性有多大？（0-10分）
您认为在学术调研场景中，AI生成的问卷设计内容需要经过多大程度的人工调整才能正式投放？
几乎不需要调整，可直接使用
需要少量调整（修改10%以内内容）
需要中度调整（修改30%左右内容）
需要大幅调整（修改50%以上内容）
完全无法使用，仅能作为参考思路
在跨境电商学术调研中，您认为优质的问卷设计应当满足哪些核心标准？
问题紧密围绕调研核心目标
表述通俗易懂无歧义
选项设置完备且互斥
填写时长控制在合理范围
逻辑跳转符合受访者回答路径
数据结果便于后续统计分析
您认为未来3-5年，AI工具在问卷设计领域的普及程度会达到什么水平？（1分表示几乎无人使用，5分表示成为行业标配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪类跨境电商调研主题，最适合用AI辅助完成问卷设计？
跨境消费者购物偏好调研
跨境卖家运营痛点调研
跨境物流服务满意度调研
跨境支付使用体验调研
跨境政策影响调研
您认为智能问卷设计方法的推广，会给学术调研领域带来哪些影响？
降低调研项目的时间成本
提升问卷整体的科学性
让非专业人士也能快速产出合格问卷
可能导致问卷内容同质化问题
推动调研方法的数字化转型
其他
如果有一款专门面向学术调研场景的AI问卷设计工具，您是否愿意尝试使用？
您认为在问卷设计过程中，人工经验与AI工具的理想占比应该是多少？（1分表示完全依赖人工，5分表示完全依赖AI）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为面向跨境电商场景的智能问卷设计工具，需要重点强化哪些功能？
多语言自动翻译与本地化适配
跨境行业专业术语库支持
不同国家/地区受访者的文化习惯适配
跨境调研合规性自动校验
与跨境电商平台数据的打通对接
问卷回收数据的智能分析功能
您认为当前学术领域对AI辅助问卷设计的接受度如何？
接受度很高，已广泛应用
接受度较高，多数人愿意尝试
接受度一般，处于观望状态
接受度较低，存在较多顾虑
接受度很低，普遍排斥使用
您对AI赋能跨境电商学术调研中的问卷设计方法优化，还有哪些具体的建议或想法？