您是否有过知识付费产品的购买或使用经历？
是，有过多次购买/使用经历
是，有过1-2次购买/使用经历
否，从未购买/使用过任何知识付费产品
您最近一次购买或使用知识付费产品的时间是？
近1个月内
1-3个月内
3-6个月内
6个月-1年内
1年以上
您过去一年在知识付费产品上的累计消费金额约为？
100元及以下
101-500元
501-1000元
1001-3000元
3001元及以上
您购买过以下哪些类型的知识付费产品？
线上课程（技能/考证/兴趣类等）
付费专栏/订阅内容
付费社群/知识星球
音频听书/有声书会员
1对1咨询/辅导服务
线下付费讲座/训练营
其他（请注明）
您参与线上调研的频率大概是？
每周至少1次
每月1-3次
每季度1-2次
每年1-2次
几乎从未参与
在过往参与的调研中，您是否遇到过用于筛选符合条件受访者的甄别题？
经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从未注意过
完全没遇到过
请您对过往遇到的甄别题表述清晰度进行评分（1分=非常模糊，5分=非常清晰）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为设置合理的甄别题对提升调研结果准确性的作用有多大？
作用非常大
作用比较大
作用一般
作用比较小
完全没有作用
以下哪些甄别题设计问题最容易让您产生反感或中途放弃作答？
题目表述模糊、存在歧义
题目数量过多、筛选流程冗长
涉及过度隐私的敏感问题
选项设置不合理、没有符合自身情况的选项
存在明显的诱导性表述
重复提问相同或相似内容
其他（请注明）
当您遇到明显不符合自身情况的甄别题时，通常会如何处理？
如实选择不符合的选项并结束调研
随便选择一个选项继续作答
直接关闭页面退出调研
根据题目猜测调研方想要的答案再选择
您认为当前多数知识付费相关调研中，对无效样本的识别严格程度如何？（1分=非常宽松，5分=非常严格）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些措施有助于提升知识付费调研的样本质量控制效果？
优化甄别题的逻辑跳转设计
设置答题时长阈值识别随意作答
增加前后逻辑一致性校验题目
对答题IP、设备信息进行去重校验
对开放题回答进行人工/智能内容审核
设置答题注意力检查题（如“本题请选第三个选项”）
其他（请注明）
您是否有过为了获取调研奖励而刻意迎合甄别题要求、隐瞒真实情况的经历？
您对“合理的甄别题设计能够有效降低调研中的样本偏差”这一观点的认同程度是？（1分=非常不认同，5分=非常认同）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为一份面向普通消费者的知识付费调研，设置多少道甄别题最为合适？
3道及以内
4-6道
7-10道
11-15道
15道以上
您认为知识付费调研的样本质量控制最需要关注以下哪些维度？
受访者身份真实性（是否为目标用户）
答题认真程度（是否存在随意作答）
样本代表性（是否覆盖不同特征的用户群体）
回答真实性（是否存在刻意隐瞒或撒谎）
重复样本率（是否存在同一人多次作答）
其他（请注明）
您向身边朋友推荐参与设计严谨、有合理甄别题设置的学术调研的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常有可能）
您的年龄段是？
18岁及以下
19-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上
您的最高学历是？
高中/中专及以下
大专
本科
硕士研究生
博士研究生及以上
您目前的职业是？
在校学生
企业/公司职员
公务员/事业单位人员
自由职业者
个体经营者
退休/待业
其他（请注明）
结合您参与调研的经历，您对知识付费领域学术调研的甄别题设计或样本质量控制还有哪些其他建议？欢迎简要说明。