您所在的企业/机构所属行业领域是
餐饮连锁
零售连锁
医药连锁
服务类连锁（如酒店、美业等）
其他连锁业态
您的岗位层级属于
门店一线运营人员
区域运营管理岗
总部市场/运营岗
数据/调研相关岗位
管理层/决策岗
您所在企业开展连锁门店相关调研的频次大约是
每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次
几乎不开展
您所在企业开展样本收集工作时，通常覆盖哪些范围的门店
核心商圈标杆门店
不同城市层级的代表门店
不同经营业绩梯队的门店
新开业/调整期门店
全部门店全覆盖
您认为当前本企业门店样本收集工作的整体成熟度如何
非常成熟，有标准化流程与质量管控
比较成熟，基本能满足常规调研需求
一般，流程零散且质量不稳定
较不成熟，多为临时按需开展
完全没有体系化开展相关工作
在门店样本收集过程中，您遇到过的主要问题有哪些
门店配合度低，数据回收慢
样本代表性不足，结果偏差大
数据填写不规范，清洗成本高
缺乏统一的执行标准，不同门店口径不一
隐私/合规相关顾虑
其他
请对您所在企业当前门店样本数据的准确性进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对您所在企业当前门店样本数据的时效性进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
完成样本收集后，您所在企业通常多久能输出对应的分析结论
1周以内
1-2周
2-4周
1个月以上
多数情况下不会形成正式分析结论
在对收集到的门店数据进行解读时，您所在企业通常会重点关注哪些维度
门店经营业绩差异
消费者行为与偏好
门店运营执行落地情况
竞品在周边门店的表现
门店人员能力与满意度
供应链/商品适配性问题
您认为当前团队在从样本数据提炼业务洞察方面的能力表现如何
很强，能精准定位问题并输出可落地建议
较好，能发现明显问题但深度不足
一般，多停留在数据描述层面
较弱，很难提炼出有价值的结论
几乎不做深度洞察分析
您认为阻碍“从数据到洞察”落地的主要原因有哪些
数据分析工具/能力不足
业务与数据部门脱节，不懂业务语境
数据维度不全，无法支撑深度分析
缺乏标准化的分析框架
结论输出后缺乏落地跟进机制
其他
您有多大可能向同行推荐您所在企业当前使用的门店调研与数据洞察方法？（0分表示完全不可能，10分表示非常可能）
您所在企业是否会基于样本分析结论调整门店运营策略
每次都会，且有明确的落地跟踪机制
多数时候会，重点问题会推动落地
偶尔会，仅参考部分结论
很少会，分析结论多为存档使用
从不调整
您认为优质的连锁门店样本数据，最核心的价值体现在哪些方面
快速定位门店运营共性问题
为商品/服务优化提供依据
支撑门店拓店与选址决策
识别高潜门店的成功可复制经验
预判区域市场趋势变化
评估营销活动实际效果
您所在企业未来1年在门店调研与数据能力建设方面的投入计划是
大幅增加投入，搭建完善体系
适度增加投入，优化现有流程
保持现有投入水平
缩减相关投入
暂未明确规划
您希望在门店样本收集与分析工作中获得哪些方面的支持
标准化的执行流程与工具模板
专业的数据分析方法培训
更智能的数据采集与分析系统
跨部门协同机制的优化
行业标杆案例参考
其他
结合您的实际工作经验，您认为连锁门店做好数据化运营最关键的1-2个要点是什么？
对于提升连锁门店调研质量、更好实现从数据到业务洞察，您还有哪些具体建议？