您是否参与过眼科相关的调研问卷填写？
从未参与
参与过1-2次
参与过3-5次
参与过5次以上
您认为在医疗类调研中，以下哪种作弊行为对问卷回收的数据质量影响最大？
随意乱填答案
同一人重复提交
刻意隐瞒真实情况
由他人代填
您接触过的问卷通常会采用哪些方式来降低作弊风险？
设置答题时长限制
插入逻辑校验题
限制同一IP/设备提交次数
人工审核无效问卷
设置注意力检测题
请您对“设置注意力检测题（如指定选择某一选项）”这一防作弊手段的有效性进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果一份眼科健康调研的问卷回收周期过长，您认为最可能带来的问题是？
受访者记忆偏差导致数据不准
样本流失率上升
作弊填写比例增加
数据时效性下降
您认为以下哪些指标可以有效判断一份回收问卷是否为无效作弊问卷？
答题时长过短（低于正常时长的1/3）
所有题目选择同一选项
前后逻辑矛盾的答案过多
开放题答案无意义或重复
个人信息前后填写不一致
您是否遇到过为了获取调研奖励而随意填写问卷的情况？
您认为“限制同一账号/手机号仅能提交一次”这一措施对保障问卷回收质量的重要程度如何？（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在眼科疾病认知类调研中，您认为以下哪种防作弊设计对受访者的答题体验影响最小？
答题中随机弹出简单验证题
提交前提示检查前后矛盾的答案
根据答题轨迹识别异常操作
设置最短答题时间限制
您认为优质的问卷回收环节需要兼顾哪些目标？
数据真实有效
受访者填写体验流畅
回收效率符合项目预期
作弊问卷占比控制在合理范围
样本代表性达标
如果在答题过程中遇到需要您认真阅读才能答对的校验题，您的态度是？
愿意配合，理解是为了数据质量
觉得麻烦，可能会中途放弃
无所谓，随便选一个
会更认真地填写后续题目
您认为采用AI智能识别异常答卷的方式，相比传统人工审核，能在多大程度上提升问卷回收后的数据清洗效率？（1分完全没有提升，5分有极大提升）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您觉得针对老年群体的眼科调研，防作弊机制设计最需要注意什么？
操作不能太复杂，避免老人无法完成
校验题目要简单易懂
适当放宽答题时长限制
尽量减少需要打字的题目
以下哪些情况可能导致问卷回收后出现数据偏差？
样本集中在某一年龄段，代表性不足
作弊问卷未被及时剔除
题目表述有引导性
受访者对专业术语理解有误
问卷投放渠道过于单一
您是否了解“陷阱题”（如“本题请选择‘非常同意’”）这类常见的问卷防作弊设计？
非常了解，经常遇到
有一定了解，遇到过几次
不太了解，没什么印象
完全没听说过
您认为合理的激励机制（如小额红包、积分奖励）是否会增加问卷回收过程中的作弊风险？（1分完全不会增加，5分会极大增加）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
结合您的答题或调研经验，您对优化眼科类调研的问卷回收质量、减少作弊行为还有哪些具体建议？