您的年龄区间是？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上
您日常购买服装时主要考虑的因素有哪些？
款式设计
面料材质
价格水平
品牌知名度
穿着舒适度
他人推荐
您是否有过参与在线服装类调研问卷的经历？
从未参与过
偶尔参与（1年1-3次）
经常参与（1年4次及以上）
您认为在线调研中设置答题时长限制，对防范恶意刷量作弊的有效程度如何？（1分表示完全无效，5分表示非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您遇到过以下哪些影响调研数据质量的问卷作弊行为？
所有题目统一选同一个选项
答题时间过短明显未认真阅读
填写虚假个人信息
重复提交多份问卷
从未遇到过
您觉得在服装调研中，加入逻辑跳转题（例如选择“从未买过某类服装”则跳过相关题目）是否有助于提升数据准确性？
您对腾讯问卷的防作弊功能（如验证码校验、IP限制、重复提交拦截等）的了解程度如何？（1分表示完全不了解，5分表示非常了解）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些功能可以有效提升服装用户调研的数据质量？
设置前后逻辑一致性校验题
开启同设备/同IP限答功能
对答题时长过短的问卷自动标记无效
增加人工审核无效问卷环节
设置合理的陷阱题识别随意作答
如果调研中出现“请您在本题直接选择‘非常满意’选项”这类校验题，您是否愿意配合完成？
非常愿意，理解这是保障数据质量的方式
比较愿意
无所谓
比较不愿意，觉得影响答题体验
您在填写服装类调研时，更能接受以下哪种防作弊验证方式？
滑动图形验证码
短信验证码
答题前简单的真人校验题
不需要额外验证
您认为在服装调研中，过多的防作弊设置对正常用户答题体验的影响程度如何？（1分表示完全无影响，5分表示严重影响体验）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为服装用户调研中，最容易出现数据失真的题目类型是？
个人收入类题目
消费金额类题目
态度评价类题目
个人信息类题目
开放建议类题目
您是否愿意在调研中留下真实的联系方式，用于后续对存疑回答进行回访核验？
愿意，会配合核验
视调研奖励情况决定
不愿意，担心隐私泄露
您向身边做用户调研的朋友推荐使用腾讯问卷开展数据收集工作的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）
您认为一份高质量的服装用户调研，其有效问卷占比达到多少才算合格？（1分表示60%以下即可，5分表示需要达到90%以上）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您觉得以下哪些方式可以激励用户认真填写问卷，从源头减少无效作答？
设置合理的调研奖励
控制问卷长度避免答题疲劳
题目表述清晰无歧义
明确告知调研用途和数据保密承诺
设置认真作答的额外抽奖机会
您是否了解数据清洗是调研后剔除无效问卷、保障数据质量的重要环节？
结合您填写在线问卷的经历，您对优化服装类调研的防作弊机制、提升数据质量管理还有哪些其他建议？