您目前的岗位角色是？
算法/大模型工程师
后端/全栈开发工程师
数据工程师/数据科学家
架构师/技术负责人
产品经理/项目经理
测试/运维/DevOps
业务/售前/咨询
其他：__________
您对 Python 语言的熟悉程度？
没有使用过
了解基础语法，但很少写代码
能编写脚本或小型项目
熟练使用 Python 及常用框架开发
专家水平，可进行架构设计与性能优化
您对大模型基础、提示工程（Prompt Engineering）的掌握程度？
不了解
了解基本概念，但未实际使用
能调用大模型 API 完成简单任务
能进行提示词优化、评测与调参
您是否有大模型应用开发(基于大模型API的应用)经验？
没有
仅学习或做过 Demo
做过 1 个 POC/原型项目
有 1 个生产项目经验
有多个生产项目经验
您使用过哪些大模型/智能体开发框架或平台？
LangChain
LangGraph
CrewAI
AutoGen
LlamaIndex
Dify
Coze
智谱/其他国产平台
OpenAI Assistants/Responses
自研框架
未使用过
其他：__________
您对 RAG（检索增强生成）的掌握程度？
不了解
了解概念，但未搭建过
搭建过简单 RAG Demo
能优化检索、重排、分块与评估
能设计企业级 RAG 知识问答系统
您接触或使用过哪些 RAG 相关组件？
Embedding 模型
向量数据库：Chroma
文档解析工具（PDF/Word/网页等）
分块策略与元数据设计
重排/混合检索/GraphRAG
RAG 评估框架
未使用过
您对 AI Agent 智能体的掌握程度？
不了解
了解概念，但未开发过
做过 ReAct、工具调用等简单 Agent Demo
使用 LangGraph/CrewAI 等搭建过多智能体
有企业级 Agent 落地经验
您对多智能体框架的实践经验如何？
没有实践过
了解 LangGraph/CrewAI/Langgraph等概念
跑通过官方示例或简单 Demo
在实际项目中搭建过多智能体协作
能设计主管架构、分层架构、网络架构等复杂多智能体系统
您对 MCP（Model Context Protocol）的了解与开发情况？
没听过
听过，但了解不深
了解 MCP 概念与核心架构
使用过现成 MCP Server/Client
开发过 MCP Server，并集成过外部工具
能设计企业级 MCP 工具链与权限安全体系
您对 Agent Skills 的了解程度？
没听过
了解 Agent Skills 开放标准与 SKILL.md
写过简单 Skill
开发过企业级 Skill，并处理过渐进式披露/Lazy Loading
能设计 Skills 生态协同与跨平台工程化方案
您对上下文工程与智能体记忆系统的掌握程度？
不了解
了解上下文工程/短期记忆/长期记忆概念
实现过简单对话记忆
实现过长期记忆、语义检索或自定义记忆存储
能设计企业级上下文工程与记忆系统
您希望本次课程重点讲解哪些模块？
Agent 智能体原理与 ReAct 框架
LangChain AgentExecutor 运行机制
LangGraph 多智能体与工作流编排
多 Agents 开发框架
RAG 架构、索引、检索与生成
企业文档问答系统实战
文档解析、清洗、分块与向量数据库
上下文工程与情境感知智能体
智能体记忆系统
Agentic Engineering 与 Harness 工程
MCP 协议原理与实战
Agent Skills 核心技术
部署、评测、监控、安全与成本优化
其他：__________
您在实际开发中最常遇到哪些问题？
Python/工程化能力不足
提示词不稳定、效果难复现
模型幻觉、回答准确率低
RAG 检索效果差、召回不准
文档解析、分块、元数据设计困难
工具调用不稳定、Function Calling 易失败
多智能体协作复杂、流程难控制
MCP 集成难、权限与安全不清晰
上下文/记忆管理困难
评测、监控与效果评估缺失
部署成本高、性能与并发问题
安全、合规与数据隐私问题
缺少合适的业务场景与落地路径
其他：__________
您所在团队/项目当前处于哪个阶段？
暂无相关项目，仅学习调研
调研选型阶段
POC/Demo 验证阶段
小规模试点阶段
已生产部署
规模化运营与优化阶段
其他：__________
您在大模型、Agent、RAG、MCP 或工程化开发中遇到的具体问题是什么？ 请尽量举例说明，例如某个场景、报错、效果不达预期、架构选择困难等。
除了课程大纲已列内容，您还有哪些其他期望、建议或特殊需求？（如：希望增加练习时间、提供完整项目源码、侧重某个特定行业案例等）