您目前对RAG（检索增强生成）的了解程度是？
完全不了解
听说过，但没实践过
了解基本流程：文档解析→切块→嵌入→向量库→检索→生成
做过Demo或小型项目
已在项目/生产中使用，并做过优化
您目前对Agent智能体开发的接触情况是？
未接触
了解概念，但未开发过
用Coze/Dify/智谱等低代码平台搭建过
用LangChain/LangGraph/CrewAI等框架开发过
已有Agent项目上线或生产实践
您对“智能体上下文工程”（Context Engineering）的熟悉程度是？
不了解
听说过
了解基本概念，如上下文窗口、提示词组织、检索结果注入
在项目中有实践
能系统设计上下文管理策略并优化效果
您对“智能体记忆”（Memory）的熟悉程度是？
不了解
听说过短期记忆/长期记忆
了解会话记忆、向量记忆、摘要记忆等基本方式
在项目中实现过记忆机制
能针对业务设计记忆架构并评估效果
您使用过或计划使用的RAG/Agent开发框架有哪些？
LangChain / LangGraph
LlamaIndex
CrewAI
AutoGen
Dify / Coze / 智谱等低代码平台
自研框架/自研平台
暂无
其他：__________
您目前或预期的RAG应用类型有哪些？
企业文档问答/知识库问答
智能客服/工单辅助
研发辅助/网络运维辅助
合规审查/制度问答
日语资料检索、翻译辅助或日语问答
知识图谱/GraphRAG
暂无明确应用
其他：__________
您的Python及代码开发基础是？
基本不写代码
能阅读代码，少量修改
能独立编写简单脚本
能独立开发RAG/Agent应用
能进行架构设计、性能优化和工程化部署
您现有或计划接入知识库的数据源类型有哪些？
PDF / Word / PPT
网页、Confluence、Wiki
Jira、工单、邮件
数据库、Excel/表格
网络设备手册、配置文档、日志
扫描件、图片、音视频
日语文档/日文工单/日语邮件
暂无
其他：__________
您当前RAG/Agent项目所处阶段是？
暂无项目
调研/学习阶段
PoC验证阶段
试点/小范围使用
已生产部署
已上线并持续优化
您对RAG/Agent评估与监控的经验是？
没有评估经验
主要靠人工抽检
有简单评估指标或测试集
有离线评估集和批量评估流程
有在线监控、反馈闭环和自动评估流水线
请简要描述您目前项目中的RAG和/或Agent架构情况。提示：可从数据源→文档解析→切块→Embedding→向量库→检索→重排→Prompt→大模型生成→Agent编排/工具调用等环节说明；如暂无项目，请写“暂无”。
您目前在RAG或Agent项目中遇到的主要问题是什么？提示：如幻觉、检索不准、日语/网络术语理解、表格/PDF解析、权限控制、响应延迟、成本、评估困难、部署合规等。
您对本次培训的期待是什么？希望采用什么培训形式？提示：如原理讲解、代码走读、低代码演示、分组工作坊、网络运维/日语资料案例、现场答疑、沙箱实操等。