贵公司所属的行业是？
汽车制造
电子与半导体
机械装备
食品饮料
医药化工
纺织服装
其他
贵公司当前的生产线自动化水平如何？
完全手动/半自动为主
部分关键工序已实现自动化
拥有多条自动化生产线
已实现车间级自动化集成
在规划2026年的智能化生产线时，贵公司主要关注哪些核心驱动因素？
提升生产效率与产能
降低人力成本与操作风险
提高产品质量与一致性
实现柔性生产与快速换型
满足个性化/小批量订单需求
响应国家智能制造政策
获取数据以优化运营决策
提升企业市场竞争力与品牌形象
贵公司计划在2026年对智能化生产线的投资规模预计为？
暂无明确投资计划
100万元人民币以下
100万 - 500万元人民币
500万 - 2000万元人民币
2000万元人民币以上
在智能化生产线搭建中，贵公司最可能优先应用以下哪些关键技术？
工业机器人（搬运、装配、焊接等）
机器视觉与AI质检
物联网（IoT）传感器与设备联网
数字孪生（产线虚拟仿真与优化）
AGV/AMR（自动导引运输车）
预测性维护系统
制造执行系统（MES）升级
5G工业内网
您认为数据采集与分析在智能化生产线中的重要性如何？
不重要，传统管理方式足够
一般重要，可作为辅助参考
比较重要，是优化生产的基础
非常重要，是智能决策的核心
至关重要，是未来竞争力的关键
在推进智能化过程中，贵公司预计面临的主要挑战有哪些？
初始投资成本过高
现有设备改造与集成困难
缺乏相关技术人才与专业知识
数据安全与网络风险担忧
生产流程与管理模式变革阻力
投资回报周期不明确
行业标准与协议不统一
供应商解决方案不成熟
贵公司更倾向于采用哪种模式搭建智能化生产线？
完全自主设计与开发
主要依靠外部系统集成商
与设备供应商深度合作
采用成熟的行业解决方案平台
分阶段、模块化逐步实施
请评估贵公司现有员工队伍对接受智能化改造的意愿与适应能力。（1-5分，1分表示非常低，5分表示非常高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您期望智能化生产线能带来哪些具体的运营指标改善？
设备综合效率（OEE）提升
产品不良率降低
生产周期缩短
库存周转率提高
单位能耗下降
人力需求减少
市场响应速度加快
对于智能化产线产生的数据，贵公司计划如何利用？
仅用于生产状态监控
用于工艺参数优化与质量追溯
与供应链、销售数据联动分析
用于开发新的数据驱动型服务或产品
尚未有清晰的数据应用规划
您认为到2026年，人工智能（AI）在贵公司生产线上的应用深度会如何？
基本不应用
应用于少数特定场景（如视觉检测）
应用于多个关键生产环节
与生产控制系统深度集成，实现自适应生产
成为生产决策的核心大脑
请简述贵公司在智能化转型过程中，最希望获得的政府或行业支持是什么？
您如何看待智能化生产线对就业结构的影响？
将导致大量岗位流失
会替代部分重复性劳动，但创造新的技术岗位
对就业总量影响不大，主要是岗位技能升级
将创造更多高价值的就业机会
为确保智能化项目的成功，贵公司认为哪些保障措施最为关键？
高层领导的坚定支持与持续投入
制定清晰的转型路线图与阶段目标
建立跨部门的项目团队与协作机制
对员工进行系统性的培训与技能重塑
选择可靠的技术伙伴与供应商
建立持续优化与迭代的机制
建立与智能化相匹配的绩效考核体系
综合来看，您对贵公司在2026年实现预设的智能化生产线目标有多大信心？
非常没有信心
比较没有信心
一般
比较有信心
非常有信心