您目前的身份是？
零售行业消费者
零售行业从业者/管理者
科技行业从业者/研究者
普通公众（非上述行业）
您在过去一年中，使用或接触过哪些零售场景的AI应用？
智能推荐（如商品推荐、内容推送）
智能客服/聊天机器人
无人商店/自助结账
基于AI的库存与供应链管理
虚拟试妆/试衣
从未接触过
总体而言，您对当前零售行业应用人工智能技术的态度是？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI在零售领域最能带来积极影响的方面有哪些？（最多选3项）
提升购物便利性与效率
提供个性化商品推荐
优化商品定价与促销策略
改善库存管理与物流配送
提升客户服务响应速度
降低企业运营成本
创造新颖的购物体验
其他
当在线购物时，您对AI根据您的浏览记录推荐商品的接受程度如何？
非常反感，感觉被监视
不太喜欢，推荐常不准确
中立，无所谓
比较喜欢，有时有帮助
非常依赖，能发现感兴趣的商品
在实体店使用AI自助结账或无人商店时，您最主要的担忧是什么？
操作复杂，不如人工方便
数据安全与隐私泄露风险
技术故障无法及时解决
缺乏人情味与服务温度
没有担忧
您认为当前零售AI应用面临的最大挑战或负面舆情可能来自？
数据隐私与安全问题
技术不成熟导致体验差
可能导致传统岗位流失
算法偏见与歧视
用户接受度与信任度低
您对零售企业使用AI处理您的个人数据（如购物习惯、偏好）以改善服务的信任程度是？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果AI客服能解决您80%的常见问题，您对完全转向AI客服的态度是？
完全反对，必须有人工备用
倾向于保留人工入口
可以接受，但需确保能转人工
完全支持，效率更高
视情况而定
您主要通过哪些渠道了解到关于零售AI的舆情信息？（最多选3项）
社交媒体（微博、抖音、小红书等）
新闻网站与APP
行业报告与专业媒体
身边朋友/同事的讨论
亲身使用体验
企业官方宣传
很少关注
当您在社交媒体上看到关于某零售AI应用的负面评价时，通常会如何影响您的行为？
立即停止使用该应用
会谨慎使用，并更关注后续评价
略有影响，但会自己尝试判断
基本不受影响，照常使用
从不关注此类评价
您认为未来3-5年，AI对零售行业就业机会的影响主要是？
导致大量岗位被取代，失业增加
取代部分重复性工作，但创造新的技术岗位
改变岗位技能要求，但就业总量变化不大
创造更多新的就业机会
说不清
从0到10分，0分代表“绝不可能”，10分代表“极有可能”，您向朋友或家人推荐使用融合了AI技术的零售服务或产品的可能性有多大？
您认为政府和企业在推动零售AI发展时，最应优先加强哪方面的工作？
制定严格的数据安全与隐私保护法规
推动AI技术标准化与互通性
加强公众AI素养教育与宣传
提供税收等政策激励企业研发
建立AI伦理审查与问责机制
对于零售行业如何更负责任、更以人为本地发展和应用人工智能，您有什么具体的建议或期望？
您的年龄段是？
18岁以下
18-24岁
25-34岁
35-44岁
45-54岁
55岁及以上
您通常居住在？
一线城市（如北上广深）
新一线/二线城市
三线及以下城市
乡镇或农村地区