您目前主要通过以下哪些渠道发现新音乐？（单选）
流媒体平台（如Spotify, Apple Music, 网易云音乐等）
社交媒体（如抖音、微博、B站等）
朋友/同事推荐
广播/电视
线下活动（如音乐节、Livehouse）
其他
您在使用音乐App时，通常会关注或使用哪些推荐功能？（可多选）
“每日推荐”或“发现”歌单
基于当前播放歌曲的“相似歌曲/电台”
基于心情/场景的歌单（如“运动”、“学习”）
好友/明星分享的歌单
新歌/新碟推荐
排行榜（如热歌榜、新歌榜）
很少使用推荐功能
您对现有音乐推荐内容的满意度如何？
非常满意，总能发现喜欢的音乐
比较满意，大部分推荐符合口味
一般，时好时坏
不太满意，推荐内容常不符合预期
非常不满意，几乎不采纳推荐
您有多大意愿向朋友推荐您目前主要使用的音乐App的推荐功能？（0分表示“完全不愿意”，10分表示“极愿意”）
您认为影响您接受音乐推荐的主要因素是什么？（单选）
推荐算法的准确性（是否懂我）
推荐内容的多样性（是否能发现新风格）
推荐的时机和场景是否恰当
推荐的呈现方式（如歌单封面、文案）
朋友或KOL的背书
您是否了解音乐推荐背后的基本原理（如协同过滤、内容分析等）？
如果有机会参加音乐推荐相关的培训或分享，您希望了解哪些内容？（可多选）
音乐推荐算法的基础原理
如何通过用户行为（点赞、收藏、跳过）优化推荐
音乐元数据（流派、情绪、节奏）在推荐中的作用
如何设计有效的A/B测试来评估推荐效果
推荐系统的伦理与偏见问题
案例研究：成功/失败的音乐推荐产品分析
如何向非技术背景的同事/用户解释推荐逻辑
您认为此类培训的最佳形式是？
线上直播课程
线下工作坊/研讨会
录播视频课程，可随时学习
图文/文档资料自学
小组讨论与案例分析
您期望的培训时长是？
1-2小时
半天（3-4小时）
全天（6-8小时）
系列课程（多次，每次1-2小时）
您参加此类培训的主要驱动力是？（单选）
提升个人专业技能
解决当前工作中的实际问题
出于个人兴趣
满足公司/团队的学习要求
拓展行业人脉
请评估您对以下培训主题的兴趣程度（1-5分，1分表示“毫无兴趣”，5分表示“非常感兴趣”）：a) 用户画像与音乐偏好建模
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评估您对以下培训主题的兴趣程度（1-5分，1分表示“毫无兴趣”，5分表示“非常感兴趣”）：b) 冷启动问题与解决方案
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评估您对以下培训主题的兴趣程度（1-5分，1分表示“毫无兴趣”，5分表示“非常感兴趣”）：c) 混合推荐策略与实践
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您目前从事的工作或学习的专业领域与以下哪项最相关？
产品经理/运营
技术研发/算法工程师
数据分析师
市场营销/内容策划
音乐行业相关（如艺人经纪、版权）
学生
其他
您在工作中或学习过程中，是否曾需要设计、优化或评估一个推荐系统？
是，且是主要工作内容之一
是，偶尔涉及
否，但对此感兴趣
否，且不感兴趣
对于未来的音乐推荐功能，您最大的期待或设想是什么？
关于本次调研或您设想的培训，您还有哪些其他意见或建议？