您目前所属的行业角色是？
物流快递企业员工/管理者
电商/零售从业者
普通消费者（寄/收件）
技术/产品研发人员
其他
您对物流快递行业中人工智能（AI）技术的整体了解程度如何？
非常了解，熟悉其具体应用
比较了解，知道一些常见应用
一般了解，听说过但不熟悉
不太了解
完全不了解
您认为AI技术对提升物流快递行业效率的重要性如何？（1分为非常不重要，5分为非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在以下场景中，您接触过或听说过哪些AI应用？（多选）
智能路径规划与车辆调度
仓储机器人（如分拣、搬运）
智能客服（如AI电话、在线客服）
智能识别（如包裹面单、体积测量）
无人配送车/无人机
预测分析（如货量、时效预测）
都没有接触过
您认为当前物流快递行业的AI应用最需要改进的方面是？
技术成熟度与准确性
应用成本与投入产出比
与现有系统的整合难度
员工培训与接受度
数据安全与隐私保护
其他
综合考虑，您向同行推荐使用AI物流解决方案的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示极有可能）
对于AI替代部分人工操作（如分拣、客服），您的态度是？
非常支持，能提升效率和准确性
比较支持，但需关注员工转型
中立，视具体情况而定
比较担忧，可能导致就业问题
非常反对，应优先保障就业
您对AI在物流环节中保障数据安全和用户隐私的能力有多大信心？（1分为毫无信心，5分为完全有信心）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您期待未来在哪些方面看到更多的AI应用？（多选）
“最后一公里”配送优化
全流程实时可视化与异常预警
个性化客户服务与体验
绿色物流与碳足迹测算
供应链风险智能管控
跨境物流通关自动化
其他
您所在的企业或您个人，在未来1-2年内引入或尝试AI物流产品的意愿如何？
意愿非常强烈，已在规划中
意愿较强，正在评估
意愿一般，持观望态度
意愿较弱，暂无计划
完全没有意愿
您认为阻碍物流AI技术更广泛应用的最大挑战是什么？（请简要描述）
在评估一款AI物流产品时，您最看重的三个因素是什么？（请选择最重要的三项）
实际效果（如降本增效）
技术稳定性和可靠性
部署与使用成本
易用性和学习成本
供应商的品牌与口碑
售后服务与支持
系统的开放性与可扩展性
您主要通过哪些渠道了解物流AI技术与产品信息？
行业展会/峰会
专业媒体/研究报告
供应商推介
同行交流
社交媒体/网络新闻
其他
总体而言，您对AI技术赋能物流快递行业的前景感到乐观吗？（1分为非常悲观，5分为非常乐观）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于理想的AI物流产品，您还有哪些具体的功能期待或建议？
您的年龄段是？
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
为了方便我们进行交叉分析，请选择您常用的快递服务品牌（可多选，但请选择最常使用的1-3个）。
顺丰
京东物流
中通
圆通
申通
韵达
极兔
德邦
EMS
其他