您目前主要从事的广告营销领域是？
品牌营销/策略
媒介投放/采买
内容创意/制作
数字营销/效果广告
公关/活动策划
市场研究/数据分析
其他
您在当前岗位的工作年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您目前所在的公司类型是？
广告/营销代理公司
品牌方/甲方市场部
媒体平台/流量方
咨询/研究机构
自由职业者/工作室
其他
在日常工作中，您最常使用哪些类型的满意度评价产品或工具？（例如：客户满意度调研、员工敬业度调研、品牌健康度追踪等）
在线问卷/表单工具
客户体验管理(CXM)平台
员工敬业度/满意度平台
品牌追踪/市场研究服务
社交媒体聆听工具
内部自建系统/Excel
基本不使用
总体而言，您对当前使用的满意度评价产品/服务的满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您有多大可能向同行推荐您目前主要使用的满意度评价产品/服务？（0分=完全不可能，10分=极有可能）
您认为一个理想的满意度评价产品，其核心价值应体现在哪些方面？
数据收集的便捷性与效率
问卷设计的专业性与灵活性
数据分析与可视化的深度
报告生成的自动化与智能
跨平台/渠道的整合能力
数据安全与隐私保护
性价比/成本效益
在满意度调研的数据分析环节，您目前面临的最大挑战是？
数据清洗与整理耗时
缺乏专业的分析模型
可视化报告制作困难
难以挖掘深层洞察
跨数据源整合分析难
没有明显挑战
您认为当前市场上的满意度评价产品，在“问卷设计”功能上的易用性和专业性如何？（1分=很差，5分=很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前市场上的满意度评价产品，在“数据收集与触达”渠道的多样性上表现如何？（1分=很单一，5分=很丰富）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前市场上的满意度评价产品，在“数据分析与报告”的智能化程度上表现如何？（1分=很初级，5分=很智能）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望未来的满意度评价产品在哪些方面进行重点改进或创新？
集成AI辅助问卷设计与分析
提供更丰富的行业模板与题库
增强实时数据监控与预警
深化与业务系统（如CRM）的集成
优化移动端填写与查看体验
降低使用门槛与学习成本
提供更灵活的付费模式
您公司/团队在满意度评价项目上的年度预算大致范围是？
1万元以下
1万-5万元
5万-20万元
20万-50万元
50万元以上
不确定/无固定预算
您在选择满意度评价产品时，决策的关键影响因素是？
功能全面性与专业性
品牌口碑与案例
价格与性价比
售前咨询与技术支持
现有生态/系统的兼容性
团队使用习惯
请描述一次您使用满意度评价产品时，最不满意或最挫败的经历是什么？（例如：功能缺陷、服务问题等）
对于AI技术应用于满意度评价（如自动生成问卷、智能分析文本反馈等），您的态度是？
非常期待，能显著提升效率
谨慎乐观，需观察实际效果
中立，视具体功能而定
不太看好，可能不够精准
完全排斥，更信赖人工
除了满意度评价，您还希望该类型产品能整合或提供哪些相关功能？
用户画像与细分
旅程地图绘制
竞品监测与分析
舆情监控
员工绩效管理
项目管理与协作
其他
总体而言，您认为专业的满意度评价对您所在公司/团队的商业决策支持作用大吗？（1分=作用很小，5分=作用很大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您主要通过哪些渠道了解或学习新的营销工具/产品？
行业媒体/网站
同行/同事推荐
社交媒体（如微信、知乎）
行业会议/沙龙
供应商主动推销
搜索引擎
对于满意度评价产品的未来发展，您还有哪些其他建议或期待？