您目前在广告营销行业的主要职能角色是？
策略/策划
创意/设计
媒介/投放
数据分析/效果评估
客户管理/销售
其他
您在该行业的工作年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
在您看来，评估一个广告营销活动是否成功，最重要的三个核心指标是？
品牌知名度提升
点击率/互动率
转化率/销售线索
投资回报率
社交媒体声量/话题度
客户满意度/NPS
其他
您认为，目前行业内对广告效果的评估普遍更侧重于？
品牌长期建设等软性指标
销售转化等硬性指标
两者兼顾，但更偏重硬性指标
两者兼顾，但更偏重软性指标
两者平衡得较好
您认为，归因分析（将转化归功于哪个营销触点）在您所在团队/公司的应用成熟度如何？
尚未应用
初步尝试，效果有限
有应用，但模型较为简单
成熟应用，是核心决策依据
非常成熟，使用高级模型
对于“品效合一”的营销目标，您认为当前行业实践在多大程度上能够实现？
基本无法实现，品与效目标常冲突
较难实现，通常有所侧重
部分可以实现，但需要大量资源
比较容易实现，有成熟方法论
非常容易实现，是行业常态
请为您所在团队/公司目前使用的广告效果数据分析工具的完善程度打分。（1-5分，1分表示非常不完善，5分表示非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在评估广告创意效果时，您通常会关注哪些方面？（可多选）
视觉吸引力
信息传达清晰度
情感共鸣度
与品牌调性一致性
引发互动/分享的潜力
可记忆性
其他
您认为，第三方数据监测（如秒针、AdMaster等）与广告平台自带数据（如巨量引擎、腾讯广告后台）之间的差异，对效果评估的影响有多大？
差异巨大，严重影响判断
差异较大，需要谨慎处理
有一定差异，但可以接受
差异很小，基本一致
不了解/未使用过第三方监测
在媒介投放中，您更倾向于相信哪种优化方式带来的效果提升？
基于历史数据和算法的自动化优化
基于资深优化师经验的策略调整
A/B测试后的数据结论
客户/老板的直接指示
综合以上多种方式
您认为，隐私政策收紧（如iOS IDFA限制）对广告效果精准评估的影响程度是？
颠覆性影响，评估体系需要重构
重大影响，但可通过新方法部分弥补
中度影响，增加了评估难度
轻微影响，评估方式基本不变
几乎没有影响
如果0分代表“完全不可信”，10分代表“完全可信”，您会给当前市场上主流广告平台（如巨量、腾讯、百度等）提供的效果数据打多少分？
您认为，未来1-2年，哪些技术或方法将最有助于提升广告效果评估的准确性？（可多选）
人工智能与机器学习建模
跨平台身份识别技术
第一方数据深度应用
增量提升/因果推断模型
更先进的归因模型
虚拟现实/元宇宙环境下的新度量
其他
在向客户或上级汇报广告效果时，您最常遇到的挑战是？
数据口径不一致，难以解释
短期效果与长期目标难以平衡
客户/上级对数据理解有偏差
缺乏足够有说服力的可视化报告
没有明显挑战
请用一句话描述您心目中“理想的广告效果评估体系”应具备的最关键特征。
总体而言，您对当前广告营销行业在效果认知和评估方面的专业度是否满意？
对于提升广告营销从业者在效果评估方面的专业认知，您有什么具体的建议或期望？