您是否有过参与或设计生鲜消费相关调研问卷的经历？
有，既参与过也设计过
有，仅参与过填写
有，仅负责过设计/投放
没有相关经历
在您接触过的生鲜需求调研中，是否遇到过题目前后矛盾、跳题错误等影响作答体验的问题？
您认为合理的逻辑设置对提升生鲜需求调研数据质量的重要程度如何？（1分=非常不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些逻辑设置方式最能有效减少生鲜需求调研中的无效作答？
关联跳题（如“不购买某品类”则跳过该品类相关问题）
互斥选项设置（如“全选”与具体选项互斥）
作答时长异常甄别
前后答案一致性校验
配额控制逻辑
其他
当您在填写生鲜调研时遇到“选了‘从不在线上买生鲜’却仍被要求回答线上平台偏好”这类逻辑错误，您通常会怎么做？
随意填写后续题目尽快结束
退出问卷不再填写
尝试反馈问题后继续认真填写
没注意到这类问题，正常作答
您认为生鲜需求调研中，最容易因逻辑设置缺失导致数据失真的环节是？
购买频次与消费金额的匹配校验
不同渠道购买行为的题项跳转
不同品类偏好的题项关联
用户基本属性与消费能力的交叉验证
开放题的触发条件设置
其他
您对当前接触到的生鲜类调研问卷中逻辑设置的合理性打几分？（1分=非常不合理，5分=非常合理）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解问卷中“甄别题逻辑”（如设置明显答案的题目筛选随意作答者）这类质量控制手段？
非常了解，曾在调研中使用/遇到过
略有了解，知道大致作用
听说过但不清楚具体用法
完全不了解
您认为在生鲜需求调研中应用逻辑设置时，最需要避免的问题是？
跳题过于复杂导致正常用户被误筛
逻辑规则冲突导致题目无法作答
校验过于严格引发用户反感弃答
逻辑漏洞导致无效样本未被识别
设置过于隐蔽无法起到质控作用
其他
您填写生鲜消费类问卷时，更能接受哪种程度的逻辑校验？
仅基础跳题，不做答案一致性校验
轻度校验，仅对明显矛盾答案提示修改
中度校验，对异常作答进行标记不强制修改
严格校验，答案矛盾无法进入下一题
您认为合理应用逻辑设置的生鲜调研问卷，相比普通问卷能在多大程度上提升数据可信度？（0分=完全无提升，10分=有极大提升）
您认为以下哪类逻辑规则对生鲜需求调研的样本代表性提升作用最大？
年龄/地域等基础属性配额逻辑
购买频次分层抽样逻辑
新老用户分层逻辑
不同消费能力用户配额逻辑
其他
在您看来，以下哪些场景下必须配置专门的逻辑设置来保障数据质量？
大样本量生鲜消费趋势调研
生鲜新品上市前的需求测试
生鲜平台用户满意度调研
生鲜品类消费偏好细分调研
小规模深度访谈前置筛选
其他
您认为逻辑设置的应用对降低生鲜调研数据清洗难度的作用有多大？（1分=几乎无作用，5分=作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否遇到过因问卷逻辑设置合理，让您觉得作答非常顺畅、愿意认真完成的生鲜类调研？
遇到过很多次
遇到过少数几次
几乎没遇到过
从来没遇到过
您认为评估生鲜需求调研中逻辑设置有效性的核心指标应该包括？
问卷完成率
有效样本占比
答题时长分布合理性
前后答案一致率
数据与行业常识的吻合度
其他
如果您是生鲜调研的设计者，您会为逻辑设置相关的质控环节分配多少调研设计精力？
10%及以下
10%-30%
30%-50%
50%以上
结合您的填写或设计经验，您对生鲜需求调研中通过优化逻辑设置提升数据质量还有哪些具体建议？