您所在的汽修相关企业/门店的规模是？
10人以下（小型社区门店）
10-30人（区域单店）
30-100人（多店连锁/区域维修中心）
100人以上（大型汽修集团/品牌售后体系）
您在企业中的岗位角色是？
门店店长/维修车间主管
人力资源/行政负责人
技术总监/资深技师
企业运营/管理层
其他岗位
您所在企业使用金数据开展汽修人才盘点相关工作的时长是？
尚未使用，正在了解阶段
使用时长不足6个月
使用时长6个月-2年
使用时长2年以上
您所在企业开展汽修人才盘点时，通常会覆盖哪些核心维度？
技师专业技能等级与持证情况
岗位绩效表现与客户满意度
人员晋升潜力与培养方向
团队岗位匹配度与人员缺口
薪酬匹配度与留存意愿
其他维度
您认为使用金数据搭建汽修人才盘点表单的操作便捷度如何？
非常便捷，无需技术支持即可快速搭建
比较便捷，简单学习后可独立操作
一般，需要参考教程或寻求客服协助
比较繁琐，搭建复杂字段存在困难
非常繁琐，难以独立完成搭建
请您对金数据在汽修人才盘点场景下的以下功能实用性进行评分（1分=非常不实用，5分=非常实用）：信息批量收集、数据自动汇总、多维度标签筛选、自定义报表生成
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在使用金数据开展汽修人才盘点的过程中，您认为最突出的应用价值有哪些？
大幅减少纸质信息统计的人工成本
数据实时更新，避免信息滞后错漏
可快速筛选适配不同岗位的技能人才
盘点结果可视化，方便管理层决策参考
支持跨门店数据统一归集，提升管理效率
暂未感受到明显价值
使用金数据完成一轮完整的汽修人才盘点工作，相比传统线下统计方式，您认为效率提升程度如何？
效率提升70%以上，大幅缩短盘点周期
效率提升40%-70%，明显减少重复工作
效率提升10%-40%，有一定改善但不显著
效率提升不足10%，和传统方式差异不大
未感受到效率提升，甚至增加了操作负担
您在使用金数据开展汽修人才盘点工作时，遇到过哪些常见问题？
汽修行业专属的技能等级字段模板不足
多门店数据权限划分不够灵活
移动端填写适配不佳，一线技师操作不便
数据自动分析维度不够贴合汽修行业需求
数据导入导出存在格式兼容问题
系统稳定性不足，偶尔出现数据丢失
暂未遇到明显问题
您认为金数据生成的汽修人才盘点数据报表，对后续人员招聘、培养、调岗等决策的支撑程度如何？
支撑性很强，可直接作为决策依据
支撑性较强，能提供核心数据参考
支撑性一般，需要额外人工整理分析
支撑性较弱，报表内容和实际需求脱节
完全没有决策支撑价值
请您对当前金数据在汽修人才盘点中的整体应用效果进行评分（1分=非常不满意，10分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您向其他汽修行业同行推荐使用金数据开展人才盘点相关工作的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）
您认为金数据针对汽修人才盘点场景，最需要补充哪些行业专属功能？
预置汽修技师技能等级、持证情况专属模板
对接维修业务系统，自动关联技师绩效数据
增加人才九宫格、技能雷达图等行业常用分析模型
支持员工培训记录、晋级轨迹的全周期跟踪
适配一线技师的轻量化移动端填写入口
增加盘点结果自动生成人才培养建议的功能
其他功能需求
如果金数据推出汽修行业人才盘点专属解决方案，您所在企业的付费意愿如何？
非常愿意，只要功能匹配需求即可采购
比较愿意，会优先评估试用
不确定，需要看具体定价与功能匹配度
不太愿意，现有免费/基础功能已满足需求
完全不愿意，不会考虑相关付费服务
除了人才盘点场景外，您所在企业还会使用金数据处理哪些汽修相关管理工作？
客户维修预约与服务满意度回访
技师培训报名与考核记录
门店设备巡检与维护登记
配件出入库与库存盘点
员工招聘信息收集与面试评估
其他管理场景
您所在企业开展汽修人才盘点的频率通常是？
每月一次
每季度一次
每半年一次
每年一次
仅在人员调整/业务扩张时临时开展
尚未形成固定盘点机制
请您对金数据在汽修人才盘点场景下的以下服务体验进行评分（1分=非常不满意，5分=非常满意）：客服响应速度、行业方案指导、问题解决效率、新功能迭代速度
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
关于金数据在汽修人才盘点场景中的功能优化与体验提升，您还有哪些具体的建议或期待？欢迎畅所欲言。