您是否参与过健身相关的360度评估？
是，多次参与
是，参与过1-2次
否，但了解相关概念
否，完全不了解
您认为在健身场景中开展360度评估的主要目的是什么？
全面评估健身教练服务质量
评估健身机构运营管理水平
评估健身用户的训练效果
其他
您认为以下哪些行为属于健身360度评估中的作弊行为？
评估人刻意给出不符合实际的高分
评估人恶意给出低分
被评估人提前授意评估人打分
同一用户重复提交多份评估结果
随意填写与实际情况不符的评价内容
您认为当前健身领域360度评估中作弊现象的普遍程度如何？（1分=非常少见，5分=非常普遍）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为哪些防作弊措施对提升360度评估数据质量最有效？
评估人身份实名认证
匿名提交评估结果
设置答题时长限制，识别秒答无效问卷
交叉验证不同评估主体的评价结果
设置逻辑校验题，识别随意作答
对异常打分结果进行人工复核
如果在健身360度评估中采用匿名评估方式，您认为会对评估结果真实性产生什么影响？
大幅提升真实性，评估人更敢表达真实想法
略有提升真实性
没有明显影响
反而会降低真实性，容易出现恶意评价
您认为实名认证机制对防范360度评估作弊的效果如何？（1分=完全没效果，5分=效果非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否遇到过健身相关评估中被要求“打高分”的情况？
您认为哪些因素会影响360度评估的数据质量？
评估人对评估标准理解不一致
评估人带有个人主观偏见
存在作弊行为
评估题目设计不合理
评估流程不规范
样本量不足或样本代表性差
您认为合理设置评估题目数量对保障360度评估数据质量的重要性如何？（1分=完全不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为健身360度评估中，评估主体（如学员、同事、管理者、自我评估）的多元性对数据质量的影响是？
多元主体能更全面反映真实情况，提升数据质量
主体过多容易导致评价标准不统一，降低数据质量
没有明显影响
您认为在健身场景的360度评估中，哪些数据校验规则是必要的？
同一IP/设备限制提交次数
打分结果超出合理区间自动标记
开放性回答内容与评分结果一致性校验
评估人与被评估人关联关系验证
答题时间过短的问卷自动判定为无效
您认为人工复核异常评估结果对提升360度评估数据质量的作用有多大？（1分=完全没作用，5分=作用非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意参与经过科学防作弊设计的健身360度评估？
您认为如果360度评估结果与健身教练的绩效考核直接挂钩，作弊风险会如何变化？
您认为健身360度评估结果主要可以应用在哪些方面？
教练服务能力提升
健身机构服务优化
教练绩效考核参考
健身课程改进
用户满意度提升
您对当前健身行业360度评估的数据质量整体满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为向评估人明确说明评估结果的保密规则，对减少作弊行为的效果如何？
您认为以下哪些技术手段可以用于提升360度评估的防作弊能力？
大数据异常行为识别
区块链存证确保评估数据不可篡改
AI智能识别无效作答
生物识别验证评估人身份
对于健身场景下360度评估的防作弊机制设计和数据质量保障，您还有哪些其他建议？