您所在的服装企业是否已正式推行360度评估机制？
已全面推行
部分岗位试点推行
正在筹备规划中
暂未推行，暂无相关计划
您所在企业开展360度评估时，主要覆盖哪些评价对象？
门店一线导购
区域销售主管
设计研发人员
供应链运营人员
品牌营销人员
中高层管理者
在评价实施过程中，您观察到最常见的作弊行为有哪些？
人情打分、刻意打高分
恶意差评、打击报复
代填代答、非本人作答
随意作答、所有题目选同一选项
提前串通、统一打分口径
刻意回避真实问题、中庸打分
您认为当前企业评价过程中，作弊行为的发生频率如何？
请您对当前企业防作弊措施的实际效果进行评分（1分表示效果很差，5分表示效果很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业目前已采用哪些防作弊手段？
答题者身份实名认证
评价关系随机匹配
答题时长异常检测
答案一致性校验
极端分值预警复核
匿名评价保护
作弊行为追责机制
您认为匿名机制对减少人情打分的作用有多大？
作用非常大
作用比较大
作用一般
作用较小
几乎没有作用
在360度评估数据回收阶段，您所在企业是否会设置无效答卷筛选规则？
有明确且严格的筛选规则
有简单的基础筛选规则
仅人工粗略排查
没有专门的筛选环节
您认为哪些指标可以有效识别无效答卷？
答题时长过短
连续多题选择相同选项
评分结果呈明显规律性分布
开放题答案无实质内容或重复
前后逻辑矛盾的作答
IP地址或设备异常集中
您认为数据清洗环节对最终评价结果可靠性的重要程度如何？（1分表示完全不重要，5分表示非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业是否会针对评价数据开展信度与效度检验？
每次评估都会开展
重要评估项目才会开展
偶尔开展
从未开展
您认为影响服装行业360度评估数据质量的核心因素有哪些？
评价指标设计不合理
参评人员对规则不理解
评价关系设置不科学
缺乏有效的过程监控
结果应用不透明导致参与敷衍
防作弊技术手段不足
您认为评价前的规则宣讲与培训，对提升作答真实性的帮助程度如何？
帮助非常大
帮助比较大
帮助一般
帮助较小
几乎没有帮助
您所在企业是否会对识别出的异常答卷进行二次复核？
全部复核
仅对高风险异常答卷复核
很少复核
从不复核
您对当前企业最终输出的评价报告可信度打几分？（1分表示完全不可信，5分表示非常可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些技术手段可进一步提升防作弊能力？
基于大数据的异常作答行为识别
AI智能识别矛盾答案
区块链存证保障数据不可篡改
动态验证码与人脸核验
多源数据交叉比对验证
实时风险预警拦截
您认为评价结果与绩效强挂钩，是否会增加作弊行为的发生概率？
一定会显著增加
可能会有所增加
影响不大
不会增加
反而会让大家更重视作答真实性
您所在企业在评价结束后，是否会向参评人员反馈数据质量相关情况？
每次都会详细反馈
仅反馈整体结果，不提数据质量
很少反馈
完全不反馈
结合您在服装行业的实际经验，您对优化360度评估防作弊机制、提升数据质量还有哪些具体建议？