您所在的制造业企业所属细分领域是
装备制造
电子制造
汽车制造
化工制造
食品医药制造
其他制造领域
您在企业中负责的相关工作领域是
人力资源考核管理
生产运营管理
质量管理
数据信息化管理
其他岗位
您所在企业开展员工考核测评的频率通常是
每月一次
每季度一次
每半年一次
每年一次
不定期开展
您所在企业在考核测评中是否应用过甄别题来保障数据有效性
系统应用过
部分场景尝试过
听说过但未实际应用
完全不了解相关方法
您认为当前企业考核测评收集到的数据整体质量如何？（1分表示质量极低，5分表示质量极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在过往考核测评数据整理中，发现过哪些影响数据质量的常见问题
受访者随意作答
受访者刻意隐瞒真实想法
题项理解偏差导致错答
代答、批量雷同答卷
数据录入误差
其他问题
您认为合理设置甄别题可以帮助解决哪些数据质量问题
识别随意作答的无效问卷
筛选不符合受访要求的对象
降低刻意瞒报带来的数据偏差
提升受访者答题专注度
其他作用
如果在考核测评中嵌入甄别题，您认为题量占总题量的多少比例较为合适
您认为设计制造业考核测评相关的甄别题时，应重点贴合哪些场景特征
生产岗位操作规范要求
质量管控标准
安全生产准则
岗位绩效考核规则
企业通用规章制度
您认为甄别题在考核测评中最适合设置在哪个位置
问卷开头用于初筛受访对象
问卷中段识别答题专注度
问卷末尾校验答卷一致性
均匀穿插在问卷各部分
您认为甄别题的设置难度应该控制在什么水平？（1分表示极简单，5分表示较难）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪种甄别题形式在制造业考核场景中适用性最高
事实一致性校验题（如“您所在车间是否要求佩戴安全帽”）
注意力检测题（如“本题请选择‘非常同意’选项”）
逻辑矛盾校验题（如前后关联题项答案比对）
常识性筛选题（如岗位应知应会内容）
您认为应用甄别题开展数据质量控制时，可能存在哪些风险
引起受访者反感导致配合度下降
题目设计不当误判有效问卷
增加问卷长度提升答题负担
题目泄露导致甄别失效
其他风险
您所在企业是否有针对考核测评数据质量的专项管控机制
有完善的管控机制
有部分管控规则但不成体系
仅靠人工事后核查
没有相关管控机制
如果将科学设计的甄别题纳入数据质量控制流程，您认为对提升考核测评数据可信度的帮助有多大？（1分表示几乎无帮助，5分表示帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为针对一线生产操作岗位的考核测评，甄别题设计应优先侧重哪个方向
岗位安全操作常识校验
生产流程熟悉度校验
答题态度与专注度识别
回答真实性逻辑校验
您认为甄别题的判定规则设置应该采用什么标准
单题答错直接判定无效
多题累计错答达到阈值判定无效
结合答题时长等多维度综合判定
仅作为参考不直接判定无效
除了应用甄别题之外，您认为还有哪些方式可以有效提升制造业考核测评的数据质量
优化题项表述降低理解偏差
缩短问卷长度控制答题时间
提前向受访者说明调研目的与匿名规则
引入系统逻辑校验功能
加强数据核查与清洗
其他方式
您所在企业未来在考核测评中引入标准化甄别题设计的意愿有多高？（1分表示完全没有意愿，5分表示意愿非常强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
结合您的实际工作经验，您对制造业考核测评中用好甄别题提升数据质量还有哪些具体建议？