您是否有过使用智能工具开展问卷设计的相关经验？
从未使用过
偶尔使用（每年1-3次）
经常使用（每月1-3次）
高频使用（每周至少1次）
您目前主要的调研/问卷相关工作场景是？
企业内部用户/员工调研
市场消费者调研
学术研究调研
媒体/内容行业受众调研
其他
在接触本次提到的智能问卷设计新方法前，您对传统播客类NPS调研问卷的设计效率满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您向同行/同事推荐使用AI赋能的智能问卷设计方法开展播客NPS调研的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常可能）
您认为AI工具在问卷设计环节最核心的价值是？
快速生成贴合调研目标的题目框架
自动优化题目逻辑避免引导性偏差
智能匹配题型提升数据收集有效性
自动适配不同渠道的问卷展示形式
其他
您在开展播客NPS调研时，遇到过哪些问卷设计相关的痛点？
题目与调研目标匹配度低
题目冗余导致用户填答率低
选项设置不全面无法覆盖真实反馈
逻辑跳转设置复杂耗时
NPS题配套关联题设计不合理
其他
您认为AI生成的播客NPS调研问卷，在题目与调研目标的贴合度上表现如何？（1分非常差，5分非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您觉得智能问卷设计方法生成的播客NPS问卷，题量设置的合理程度如何？
题量过多，填答负担重
题量偏多，可适当精简
题量适中，符合预期
题量偏少，无法收集足够信息
您认为AI赋能的问卷设计方法，在播客NPS调研中可以优化哪些模块？
播客听众画像类题目设计
NPS打分原因的追问设计
播客内容满意度相关题目设计
播客商业化接受度相关题目设计
问卷逻辑跳转的智能设置
问卷结尾开放题的引导设计
其他
相比人工手动设计问卷，您认为智能问卷设计新方法能为您节省多少时间成本？（1分几乎没节省，5分节省70%以上时间）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意在未来的播客NPS调研项目中，使用AI辅助完成问卷设计工作？
您在使用智能工具开展问卷设计时，最关注哪些要素？
生成内容的准确性
题目设置的专业性
操作流程的便捷性
数据安全与隐私保护
支持自定义调整的灵活度
生成内容的行业适配性
其他
您认为AI生成的播客NPS调研问卷，在选项设置的全面性上表现如何？（1分非常不全面，5分非常全面）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您觉得智能问卷设计生成的播客NPS问卷，语言表达的通俗易懂程度如何？
过于专业，普通听众难以理解
略有生硬，需要小幅调整
表达自然，符合普通用户理解习惯
非常通俗，完全不需要调整
您认为当前智能问卷设计方法在播客NPS调研场景下，还存在哪些不足？
对播客行业特性理解不足
NPS相关题目的关联逻辑不够贴合业务
生成题目同质化较高
无法根据调研对象特征调整题目表述
开放题设置的引导性不足
其他
如果智能问卷设计工具支持针对播客NPS调研做专属模板定制，您对该功能的期待程度如何？（1分完全不期待，5分非常期待）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI辅助生成的问卷设计成果，需要人工调整的比例大概是多少？
0-10%，几乎可以直接使用
10%-30%，小幅调整即可
30%-50%，需要较多修改
50%以上，大部分需要重写
除了播客NPS调研，您还希望智能问卷设计方法能覆盖哪些调研场景？
品牌满意度调研
产品功能反馈调研
用户需求调研
活动效果评估调研
员工满意度调研
其他
综合来看，您对AI赋能播客NPS调研的智能问卷设计新方法的整体满意度打几分？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于AI赋能的智能问卷设计方法在播客NPS调研中的应用，您还有哪些其他的建议或期待？