您所在的供应链相关企业规模属于以下哪一档？
100人以下
100-500人
501-2000人
2000人以上
您在供应链领域的从业年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在的岗位是否涉及行业调研、数据收集相关工作？
是，核心工作内容包含相关模块
是，偶尔需要参与相关工作
否，基本不涉及相关工作
您所在企业是否曾通过线上投票的方式开展供应链相关主题调研？
经常开展
偶尔开展
从未开展，但未来有计划
从未开展，也无相关计划
您认为在供应链行业开展相关调研时，线上投票具备以下哪些优势？
覆盖范围广，可触达不同区域的从业者
数据回收效率高，周期短
成本更低，无需大量线下人力投入
数据可自动统计，减少人工整理误差
形式灵活，可随时调整题目设置
开展供应链主题线上投票时，您通常会选择哪些渠道投放？
行业垂直社群/论坛
企业官方公众号/视频号
供应链行业展会/活动定向邀约
第三方专业调研平台
合作行业媒体渠道
企业内部员工/客户渠道
您认为一份合格的供应链行业线上投票问卷，题目数量设置在哪个区间最为合适？
10题以内
10-20题
20-30题
30题以上
请您对以下影响线上投票数据质量的因素进行重要性评分（1分最不重要，5分最重要）：样本随机性
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下影响线上投票数据质量的因素进行重要性评分（1分最不重要，5分最重要）：问卷题目设计合理性
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下影响线上投票数据质量的因素进行重要性评分（1分最不重要，5分最重要）：投放渠道精准度
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下影响线上投票数据质量的因素进行重要性评分（1分最不重要，5分最重要）：无效样本筛选机制
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在回收线上投票数据后，您通常会优先采用哪种方式进行数据清洗？
通过答题时长筛选无效样本
通过逻辑校验题剔除矛盾答案
通过IP/设备信息排除重复提交
交叉比对关键信息剔除异常值
直接使用平台自动清洗后的数据
针对供应链行业调研的线上投票数据，您常用的分析方法有哪些？
描述性统计分析（占比、均值等基础指标）
交叉分析（不同规模/岗位群体的差异对比）
趋势分析（不同时间节点的数据变化）
相关性分析（不同指标间的关联关系）
文本语义分析（开放题内容归类提炼）
您认为线上投票收集到的供应链行业数据，对实际业务决策的参考价值如何？
参考价值极高，可直接作为决策依据
参考价值较高，可作为决策辅助参考
参考价值一般，仅可用于趋势判断
参考价值较低，数据可信度不足
您认为当前供应链行业开展线上投票调研时，存在的主要痛点有哪些？
样本代表性不足，难以覆盖全行业群体
数据真实性难以保障，存在刷票/随意填写情况
问卷回收率低，有效样本量不足
分析方法单一，数据价值难以充分挖掘
缺乏标准化的调研流程，结果可比性差
您所在企业是否会将线上投票形成的调研结论应用到供应链优化工作中？
每次调研结论都会落地应用
大部分有价值的结论会应用
仅少数结论会参考应用
基本不会应用相关结论
您向同行推荐使用线上投票方式开展供应链行业调研的可能性有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示非常推荐）
您认为未来供应链行业的线上投票调研会向哪个方向发展？
更智能化，通过AI自动生成问卷、分析数据
更垂直化，聚焦细分供应链领域的精准调研
更轻量化，适配移动端的短问卷形式成为主流
更合规化，数据安全与隐私保护机制更加完善
您在设计供应链相关主题的线上投票题目时，会重点关注以下哪些维度？
行业政策影响相关内容
供应链效率提升相关实践
企业成本控制相关经验
数字化转型相关进展
供应链风险应对相关措施
对于提升供应链行业线上投票的数据质量与分析价值，您还有哪些其他建议？