您所在的企业/机构所属供应链细分领域是？
生产制造供应链
商贸流通供应链
物流服务供应链
电商供应链
供应链咨询/技术服务
其他
您在供应链相关工作中的岗位层级是？
基层执行人员
中层管理人员
高层决策人员
研究/分析人员
其他
您所在机构是否开展过供应链相关主题的线上投票类调研活动？
经常开展（每年3次及以上）
偶尔开展（每年1-2次）
极少开展（2年及以上1次）
从未开展过
您所在机构开展线上投票调研时，主要覆盖哪些调研对象？
上游供应商
下游经销商/零售商
终端客户
内部员工
行业专家
其他合作方
您认为开展供应链相关线上投票时，核心调研目标通常包含哪些？
供应商满意度评估
客户需求偏好收集
行业趋势预判
流程优化意见征集
服务质量评价
其他
您认为在供应链调研中，线上投票相比传统线下调研的最大优势是？
数据回收效率更高
覆盖范围更广
成本更低
数据统计更便捷
匿名性更强，反馈更真实
您所在机构开展线上投票时，常用的投放渠道有哪些？
官方微信公众号/视频号
行业社群/论坛
邮件定向推送
企业官网/APP
第三方调研平台
线下场景扫码引流
您认为供应链主题线上投票的样本量设置在哪个区间较为合理？
100份以内
100-500份
500-2000份
2000-5000份
5000份以上
您认为开展线上投票时，保障样本代表性的关键措施有哪些？
分层抽样匹配供应链各环节角色
设置IP/设备防重复提交
筛选无效问卷（如答题时长过短）
平衡不同区域/规模企业的样本占比
设置甄别题过滤非目标人群
您所在机构对线上投票回收数据的清洗比例通常在什么范围？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
未做过专门数据清洗
您在分析线上投票数据时，常用的分析维度有哪些？
不同主体（供应商/客户/员工）的差异对比
时间维度的趋势变化
区域/行业的分布差异
核心指标的相关性分析
异常值溯源分析
您认为当前供应链领域线上投票数据最突出的质量问题是？
样本偏差大，代表性不足
无效问卷占比高
答题者随意作答，数据真实性差
题目设计不合理，数据无法支撑分析
数据安全与隐私风险
请您对所在机构当前线上投票的数据收集流程完善程度打分（1分极不完善，5分非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对所在机构当前线上投票的数据分析方法专业性打分（1分极不专业，5分非常专业）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为优化供应链领域线上投票效果的关键方向有哪些？
优化问卷题目设计，贴合业务场景
拓展精准投放渠道，提升样本匹配度
引入AI技术辅助数据清洗与分析
建立数据质量校验机制
强化投票过程的安全与隐私保护
提升报告输出的可视化与决策支撑能力
您是否参考过公开的供应链行业线上投票相关报告作为决策依据？
经常参考
偶尔参考
听说过但未参考
从未关注过此类报告
您认为一份高质量的供应链线上投票分析报告，最核心的价值是？
反映行业真实现状
预判行业发展趋势
识别业务痛点与优化方向
为决策提供数据支撑
提供可落地的改进建议
您认为线上投票报告中，哪些内容模块对您的参考价值最高？
核心数据结论摘要
细分维度交叉分析
典型案例解读
趋势预测与建议
原始数据附录
调研方法说明
您向同行推荐使用线上投票方式开展供应链相关调研的可能性有多大？（0分完全不推荐，10分非常推荐）
对于供应链领域线上投票的数据收集、分析及报告输出，您还有哪些其他经验或建议？