您所在的机构类型
医疗器械生产企业
医疗机构/临床科室
高校/科研院所
第三方调研机构
监管部门
其他
您是否有过使用在线调研工具开展医疗器械相关课题调研的经验
有丰富经验（3次及以上）
有一定经验（1-2次）
了解但未实际操作
完全不了解
您认为医疗器械课题调研中数据作弊问题的严重程度如何
非常严重，普遍存在
比较严重，时有发生
一般，仅个别情况
不严重，极少出现
完全不存在
您在医疗器械课题调研中遇到过哪些常见的数据作弊形式
同一受访者重复填写
随意作答/规律作答（如全选同一选项）
答题时长过短的无效问卷
不符合调研对象要求的人员冒名填写
恶意刷量/机器批量填写
前后回答逻辑矛盾
其他
请您对当前医疗器械课题调研整体数据质量进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为影响医疗器械课题调研数据质量的核心因素有哪些
问卷题目设计合理性
调研样本招募渠道规范性
调研过程防作弊机制完善度
数据清洗规则严谨性
调研人员操作规范性
受访者配合度
其他
您是否了解问卷网提供的调研防作弊相关功能
非常了解，经常使用
有一定了解，偶尔使用
听说过但未使用过
完全不了解
您认为以下哪些防作弊功能对医疗器械课题调研最为重要
IP/设备限制，防止重复填写
答题时长控制，过滤秒答问卷
逻辑校验题/陷阱题设置
人脸识别/身份验证，确保受访者身份真实
答题轨迹记录，识别异常作答行为
样本来源溯源，监控招募渠道质量
人工复核辅助功能
其他
请您对身份验证类防作弊措施在医疗器械敏感课题调研中的必要性进行评分（1分完全没必要，5分非常必要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在医疗器械课题调研中，防作弊机制设置严格程度与受访者作答体验的平衡状态应为
优先保障数据质量，适当牺牲作答体验
两者同等重要，寻求平衡点
优先保障作答体验，避免受访者流失
根据调研课题敏感程度灵活调整
您通常会采用哪些方式进行医疗器械调研的数据清洗
剔除答题时长过短的问卷
剔除前后逻辑矛盾的问卷
剔除重复IP/设备提交的问卷
剔除规律作答（如直线作答）的问卷
人工抽查复核可疑问卷
通过交叉验证题筛选无效问卷
使用平台自带的无效样本识别功能
其他
您认为完善的数据质量管理体系对医疗器械课题研究结论可靠性的影响程度（1分无影响，5分决定性影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在开展医疗器械课题调研时，是否会提前制定专门的数据质量管控方案
每次都会制定详细方案
大部分时候会制定
偶尔会制定
从未制定过
您认为当前医疗器械课题调研数据质量管理存在哪些痛点
防作弊技术手段不足
数据清洗标准不统一
样本真实性难以核验
调研过程缺乏全流程监控
数据质量追溯困难
相关规范指引不完善
其他
您向同行推荐使用专业在线调研平台开展医疗器械课题数据质量管理工作的可能性有多大？（0-10分）
您认为未来医疗器械课题调研防作弊技术的主要发展方向是
AI智能识别异常作答行为
区块链技术实现数据全程可追溯
多维度身份核验技术升级
全流程实时数据质量监控
更智能的自动化数据清洗
其他
您希望在线调研平台在医疗器械课题调研数据管理方面提供哪些增值服务
定制化的防作弊方案设计
专业的数据清洗与分析报告
符合医疗器械科研规范的数据合规指导
调研全流程质量监理服务
针对性的样本真实性核验服务
其他
请您对当前医疗器械领域课题调研整体的数据质量管理水平进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在机构是否会对调研获得的医疗器械相关数据进行质量审计
定期开展全面审计
针对重点项目开展审计
偶尔抽查
从未开展过
您对提升医疗器械课题调研防作弊能力与数据质量管理水平还有哪些其他建议？