您所在的机构类型
公立K12学校
民办K12学校
K12课外培训机构
教育科研单位
其他教育相关机构
您日常开展用户满意度调研的频率
每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次
几乎不开展
您在开展教育类调研时，是否遇到过无效刷票、恶意填答的情况
您认为无效填答对调研结果准确性的影响程度（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您过往遇到的无效数据主要来自哪些场景
同一IP重复提交
机器人批量填答
受访者随意乱选
诱导性拉票填答
其他
您是否了解问卷网智能防刷功能
非常了解，经常使用
了解部分功能，偶尔使用
听说过但未使用过
完全不了解
如果在K12教育调研中启用智能防刷，您认为其对提升数据质量的帮助程度（1分无帮助，5分帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您最看重智能防刷功能的哪些特性
精准识别机器人填答
限制重复提交
异常填答行为预警
不干扰正常受访者作答
防作弊规则可自定义
您认为在家长端的用户满意度调研中，防刷功能的必要程度
您认为在学生端的调研中，防刷机制的设置应该
更严格，确保数据真实
适中，平衡验证效率和体验
更宽松，避免影响作答意愿
不需要设置
您对当前常用调研工具防刷效果的满意度评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为优质的用户满意度调研数据需要具备哪些特征
样本真实有效
填答内容完整
反馈符合真实感受
数据可支撑决策
样本覆盖目标人群
如果智能防刷功能可以过滤90%以上的无效问卷，您是否愿意在后续调研中启用
您认为防刷功能对提升调研作答流畅度的影响如何（1分严重阻碍作答，5分完全无负面影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了防刷机制，您认为还有哪些方式可以提升K12教育调研的数据质量
优化问卷逻辑设计
精准定向目标受访者
设置合理的填答时长门槛
增加人工复核环节
其他
您在调研中是否会因为担心数据被刷而刻意缩减问卷投放范围
您对智能防刷功能在降低数据清洗工作量方面的期待值（1分无期待，5分期待很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在K12教育场景下，哪些调研主题对数据真实性要求最高
教学服务满意度评价
课后服务需求调研
家长意见征集
学生学习状态调研
教育产品使用反馈
您能接受的防刷验证环节对受访者造成的最长额外耗时是
10秒以内
10-30秒
30秒-1分钟
1分钟以上也可以接受
您对优化K12教育领域调研的数据质量控制还有哪些其他建议？