您是否有过使用在线问卷工具参与职业兴趣类测评的经历？
有过多次使用经历
有过1-2次使用经历
从未使用过但有所了解
完全不了解相关测评
在接触本次调研前，您是否听说过飞书问卷相关的AI出题、智能分析功能？
非常了解，曾实际使用过
听说过但未实际体验
完全没有听说过
您认为一份合格的物流兴趣测评应当覆盖哪些核心维度？
物流行业岗位认知匹配度
供应链相关知识储备水平
物流场景实操兴趣倾向
行业抗压能力适配度
物流数字化工具接受度
跨部门协作意愿评估
请您对过往参与过的在线兴趣测评的题目匹配度（即题目是否贴合测评主题）进行打分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果使用搭载AI功能的飞书问卷生成物流兴趣测评题目，您最看重它的哪项优势？
题目生成效率高，可快速适配不同物流细分方向
题目逻辑更连贯，避免无效重复问题
可智能识别答题矛盾，提升测评结果可信度
能自动生成测评分析报告，减少人工统计成本
您认为物流兴趣测评中最容易出现哪些影响结果准确性的问题？
题目过于笼统，和实际物流岗位场景脱节
选项设置不合理，无法匹配真实想法
题目数量过多导致答题疲劳，随意作答
题目导向性过强，无法测出真实兴趣
缺乏场景化题目，测评参考价值低
您认为AI自动生成的测评题目相比人工出题，在贴合物流行业真实场景方面的可信度有多高？（1分完全不信任，5分非常信任）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您更愿意参与哪种形式生成的物流兴趣测评？
完全由行业专家人工设计的测评
由AI辅助生成、专家审核调整的测评
完全由AI自动生成的测评
无所谓形式，只要题目科学合理即可
您认为飞书问卷的AI功能在物流兴趣测评应用中，可能存在哪些不足？
对物流细分领域的专业知识覆盖不足
生成的题目容易出现同质化问题
无法灵活适配不同测评对象的认知水平
智能分析结果缺乏行业针对性
数据安全与隐私保护存在隐患
如果有成熟的、基于智能问卷工具搭建的物流兴趣测评，您向身边有物流行业求职意向的朋友推荐参与的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意）
您认为物流兴趣测评的结果最适合应用在哪个场景？
高校物流专业学生选课与职业规划指导
物流企业招聘时的人岗匹配初筛
物流企业内部员工转岗适配评估
社会人员物流行业从业意向摸底
若使用飞书问卷开展物流兴趣测评，您对测评结束后自动生成个性化兴趣匹配报告的期待程度有多高？（1分完全不期待，5分非常期待）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望物流兴趣测评的个性化报告包含哪些内容？
个人兴趣与不同物流岗位的匹配度排名
对应适配岗位的能力提升建议
物流行业相关岗位的发展前景介绍
个人测评结果与同群体的对比分析
针对性的行业学习资源推荐
您能接受的物流兴趣测评的答题时长通常是多久？
5分钟以内
5-10分钟
10-15分钟
15分钟以上也可以接受
您认为AI功能加持的在线问卷工具，在未来职业兴趣测评领域的应用前景如何？（1分非常不看好，5分非常看好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了物流兴趣测评外，您认为智能问卷生成功能还适合应用在以下哪些调研场景？
企业内部员工培训需求调研
高校新生专业适配度测评
消费市场用户偏好调研
公共服务满意度调研
行业人才供需情况普查
如果您参与由AI生成的物流兴趣测评，遇到题目表述模糊或不符合行业常识的情况，您的做法通常是？
随意选择一个选项继续答题
直接退出测评不再参与
通过测评反馈渠道提交问题建议
无所谓，不影响自己答题
对于飞书问卷AI功能在物流兴趣测评场景的优化，您还有哪些其他的建议或想法？